Хочу поделиться с вами кейсом корпоративного обучения сотрудников AI-навыкам, которое мы с командой зарелизили этим летом. Рассказываю, что сработало, от чего отказались, а в конце поста — приглашаю познакомиться эйчаров, learning & development специалистов и всех, кто занимается обучением в компаниях.
С чем мы столкнулись: AI-навыки действительно помогают в работе, но 80% сотрудников не могли встроить их в ежедневные задачи после обучения. А половина вообще не приходили учиться — банально не хватало времени, хотя именно эти навыки могли бы его высвободить.
📌 Что не сработало
Когда придумывали формат и методологию обучения, мы рассмотрели всё: записанные курсы, гайды, AI-генерируемые тренажёры. Но столкнулись с двумя проблемами:
— контент устаревает быстрее, чем успеваешь его записать или обновлять сгенерированный
— люди неохотно внедряют новоые технологии, так как не верят, что она «про них» — будет полезна в их конкретных задачах
📌 Что сработало
Мы выбрали формат спринтов — коротких, сфокусированных интенсивов, всего 3 занятия (по 90 минут) за неделю. Каждое обучение — это 60% практики «здесь и сейчас»: вместе с экспертами сотрудники решают реальные задачи, с которыми сталкиваются каждый день. В конце спринта участники получают план внедрения навыка в свою работу. И это ключевая разница: получается, мы не «обучаем», а сразу встраиваем инструмент в регулярные задачи человека.
Вот как это описывает Женя Мезрин, руководитель команды обучения и развития leadership-культуры в Яндексе:
«Главное в этом обучении — вы не одни. Мы даём навыковую экспертизу. Онлайн-практики устроены так, что прямо в Zoom-комнатах эксперты сопровождают вас в экспериментах, отвечают на вопросы, помогают делать задания и сразу понять, как это поможет в вашей работе».
Важное преимущество таких спринтов, что обучение одновременно и адресное, и массовое: на спринте учится 1000 (!) сотрудников, все вместе погружаются в теорию, а практика при этом проходит по зум-комнатам по 50 участников, где в каждой комнате есть куратор, который помогает с заданиями и отвечает на вопросы. Для нас это первый такой кейс синхронного обучения тысячи сотрудников c практикой.
📌 Как мы выбирали темы
Собрали список идей, расспросили сотрудников о приоритетах и составили живой шортлист. Так родились 9 спринтов, которые покрывают базовый промптинг, работу с визуалом, автоматизацию и генерацию продуктовых гипотез. Вот некоторые из тем: «Собираем ассистентов под любую задачу: персональные ИИ-помощники», «Делаем визуал с ИИ», «Интерпретируем данные, ищем инсайты и строим отчеты с ИИ».
📌 Что усиливает эффект такого формата обучения
— живое комьюнити
после спринтов участники остаются в чате (у нас их уже более 3 000), делятся кейсами, пробуют дальше, спрашивают, вдохновляют друг друга
— интеграция в реальные задачи
держим фокус на применимости: «в чём AI-навыки помогут лично тебе»
— навык системного мышления
чтобы взаимодействовать с LLM, важно уметь описать шаги, цель, критерии. Поэтому критическое мышление тоже прокачивается параллельно с AI-навыками
Аня Казинская, руководитель группы по развитию управленческой культуры и AI в Яндексе:
«Классно сработало и то, что кураторами мы пригласили коллег-яндексоидов: ML разработчиков, менеджеров продукта YaGPT, продактов, развивающих Нейроэксперта и Алису. По сути, создали среду обмена опытом среди действующих практиков внутри компании»
📌 Как измерять успех
Можно традиционными метриками, например, CSI (Customer Satisfaction Index). У этого формата он составил 81%. А можно — тем, сколько времени в день теперь сотрудник может сэкономить, потратив на более стратегические задачи.
Насыпьте команде 💛, если было полезно! И давайте знакомиться — если вы занимаетесь обучением и развитием сотрудников, расскажите, откуда вы, обучаете ли ИИ-навыкам, внедряете ли ИИ в LnD процессы? Я, Женя и Аня поделимся нашим опытом и ответим на вопросы по кейсу.