TGViewer
техноатлант [0.5/100] техноатлант [0.5/100] @technoatlante · 72 subscribers
Post #225 84
техноатлант [0.5/100] Халлоу! Большинство моих друзей знает, что я веду заметки. Еще бы им не знать, года 2 назад я им все уши прожужжал. Идея была в оцифрованной через Обсидиан версии метода Цеттелькастен. Суть в чем - человек узнает что то о мире (мысль пришла, новость узнал…
Конечно, сейчас возникнет мысль - а почему бы не скормить эти заметки LLMке, пусть разгребет?
И если честно, то приседания были.

Первая мысль была - сделать RAG систему. Векторизовать заметки и общаться с БЗ знаний через интерфейс локального агента. Бонусом - сам процесс эмбеддинга мог создавать связи между заметками. Но лично у меня это не взлетело - возможно потому, что я пользовался локальными моделями и жопился тратить токены на облачные модели.

Вторая мысль возникла сама собой после того, как anrtropic и openai релизнули свои десктопные приложения и возможность открывать директорию как проект. Т.е. идея простая - заметки хранятся в директории, натравливаем агента на эту директорию. И в целом опять же рабочая схема, есть возможность взаимодействия с файлами, поиск и тд. Но чего то не хватало.

И вот буквально пару месяцев назад новость - в obsidian добавляют поддержку cli интерфейса. Если что - это возможность общаться с обсидианом программно. И это - реально геймченжер, потому что сюрприз! - ллм-агенты через скиллы можно обучить исопльзовать скрипты. Т.е. создание файлов, создание линков, использование шаблонов, работа с чекбоксами - все это становится доступным из коробки.

Не хватало концепта. Его мне подкинул Игорь - статью Карпатого про LLM Wiki. Если в двух словах, то мы не работаем с базой знаний как с RAGом, но работаем как с википедией. И ЛЛМка берет на себя самую рутинную часть - извлекать смысл из статей и линковать их с существующими. А наша задача - периодически общаться с моделью, проверять что двигаемся в нужном направлении, кормить новыми ресурсами, задавать вопросы, запускать самоочистку.

Что это значит на практике? У меня сейчас 3 рутины, которые делает агент:
/ingest — кидаю ссылку на статью или видео, через 15 минут в vault лежит summary и связи с тем, что я уже знаю.
/daily — утром vault сам собирает контекст дня: фокусный эксперимент, что на радаре на неделе, цели, привычки. Я не «вспоминаю», я открываю проекцию.
/lint — раз в неделю агент проверяет здоровье базы: где застрявшие эксперименты, где orphan-заметки, где противоречия. То, что я бы делать не стал, потому что скучно.            

Карпатый формулирует это так: Obsidian — это IDE, LLM — programmer, wiki — codebase. Я добавляю смысл, агент компилирует. Используя идеи Карпатого как базу, накинув сверху идеи Getting Things Done для задач, а так же идеи из курса "Человек-бизнес" (отдельная история, позже расскажу), я собрал собственный второй мозг, который помогает мне двигаться к целям, корректирует мою картину мира и генерирует эксперименты, а из результата - контент.

В следующем посте покажу, как это устроено внутри: типы заметок, шаблоны, схема. Со скринами.
More from @technoatlante
  1. Sep 15, 2026Почему я считаю, что "вайбкодинг" - это все еще "кодинг". Ну нельзя еще просто принимать н…
  2. Sep 9, 2026Чисто тRUдности, дубль 2 Ночью отвалился vpn сервер, который верой-правдой мне служил аж с…
  3. Sep 4, 2026Чисто тRUдности. Закончилась подписка на клод, не успел вовремя закинуть деньги на зарубеж…
  4. Sep 4, 2026Халоу! Вышла модель фейбл 5.1, вышла астра 6. Естественно, это самые мощные модели согласн…
  5. Aug 18, 2026photo post
  6. Jul 26, 2026нахожу забавным то, что гугл по идее вкладываются в world модели (модели, которые восприни…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →