TGViewer
Денис Айвазов. Технарские метафоры Денис Айвазов. Технарские метафоры @techmeta · 3.81K subscribers
Post #451 2.38K
Почему в российской науке так мало денег?

Уже долгое время я работаю с различными лабораториями и институтами, много общаюсь с амбициозными и умными людьми, вижу в них огромный потенциал для развития экономики и всячески способствую его реализации.

Но как бы мы не старались, денег в науке действительно не много. Почему так?

😳 Заметил, что одна из ключевых причин — наука и бизнес разговаривают на разных языках. Разные ценности, цели и горизонты планирования.

Бизнесу надо получать результат, удовлетворять клиента, зарабатывать деньги, а учёным надо в свободном режиме изучать, придумывать, оформлять результаты, делиться ими с обществом через конференции и публикации, заниматься наращиванием новых знаний.

Бизнес мало задумывается о поисковой составляющей и редко готов рисковать деньгами ради сильно отложенного или маловероятного результата. А ученые зачастую не думают о конкретной пользе и о клиентах, потому что основной драйвер — личный интерес, а не желание заработать и масштабировать систему.

Эта проблема решается наличием переводчика, а также тех, кто помогает находить инновации в научных коллективах и их коммерциализировать.

😳 Второе — это недофинансированность науки частными деньгами.

Более 70% финансирования науки — это государственные фонды и около-госорганизации. В западных же странах очень большой процент участия бизнеса, потому что ему надо сохранять мировое конкурентное преимущество за счёт инноваций.

Культура частного бизнеса в РФ молодая. У нас бизнес живёт с горизонтом планирования 1-2 года, поэтому не может себе позволить тратить слишком много на долгосрочные исследования. Ему надо показывать результат здесь и сейчас.

И у него много альтернатив, куда инвестировать: закупить ещё рекламы, нанять больше сотрудников, купить новый завод — и чтобы это через несколько месяцев/лет окупилось.

В науке более отложенный результат. Исследование может занимать от полугода до десятков лет. Компании с краткосрочным планированием не готовы это себе позволить, поэтому и вкладываются мало.

Да в моменте они зарабатывают деньги и порой показывают неплохую прибыль, но большую долю сразу вкладывают в операционную часть бизнеса/CAPEX, а не в инновационную.

Из-за этого приходится крутиться как белка в колесе, каждый год придумывать новые оптимальные решения куда потратить деньги чтобы выжить и вырасти.

😳 Третье — это отток интеллектуального и предпринимательского народонаселения, которое могло бы заниматься наукой здесь, но уходят в компании или уезжают.

Их можно понять — там для этого десятилетиями строилась инфраструктура по "выкачке мозгов", там "аквариум большой и чистый".

У нас же сейчас эта история только выстраивается, опыт и компетенции накапливаются. Я вижу, как некоторые университеты постепенно преобразуются, привлекают всё больше частных компаний и крутых специалистов. В самых крупных из них появляются исследовательские подразделения, внушительное финансирование действительно используется на среднесрочные исследования и на спонсирование науки. И это уже хорошо!

😪 Правда, когда такие компании забирают к себе высококлассных исследователей, вместо работы на благо всего человечества и развития науки, такие учёные развивают только эту конкретную компанию. Но их тоже можно понять, поскольку для них там специально сделали хорошие условия. Но всё равно надо отчитываться каждый квартал за KPI))


Лично знаю примеры, когда очень крутые учёные под своё имя привлекали внушительные заказы и принципиально оставались в вузах и НИИ, чтобы дальше двигать open source науку, которая будет доступна и полезна всем, а не только одной конкретной компании.

И это происходило не в ущерб себе — они говорили, что действительно стали жить комфортнее, чем если бы ушли в компанию, при этом сохранили своё международное имя, свободу исследований и продолжили делать крутые результаты на благо всех.

Вот такие дела в науке.
  • ❤ 30
  • 🔥 8
  • 💯 6
  • 👍 1
  • 🌚 1
  • 😈 1
More from @techmeta
  1. Sep 22, 2026Вас не утомила AI лихорадка?) С одной стороны, все про него говорят, все его хотят. С друг…
  2. Sep 2, 2026Три возраста человека, почему дата рождения ничего не значит. Сегодня у меня ДР, и уже чел…
  3. Jun 16, 2026Спасибо, что были с нами 10 июня на конференции «Физтех.Про Агротех»! Более 30 спикеров и…
  4. May 21, 2026Мы проводим крутую агротех конференцию, приходите! Технологии, наука, прикладные проекты,…
  5. May 21, 2026🤖Главные тренды агротехнологий – на конференции "Физтех.Про Агротех"🌾 Ставьте в календар…
  6. Apr 14, 2026Ежегодная всероссийская ИТ‑конференция от ФПМИ МФТИ Сегодня — анонс выступления для тех, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →