#обзор_продукта

Название: AI-Referent

Боль, которую лечит продукт: распознавание документов и их первичный анализ. Для крупных компаний, где входящая корреспонденция измеряется не штуками, а в килограммах и тоннах, вопрос распознавания стоит остро: нужно понять, к какому подразделению документ расписать, насколько он критичен (срочен) для компании. Сюда же относится распознавание и анализ материалов судебного дела.

Описание продукта: позволяет распознавать более 1000 типов документов. К ним, я так понимаю, относятся разные унифицированные формы (ТОРГ-12, КС-2, КС-3) и т.п. Продукт сотрудничает с лидером рынка OCR – Smart Engines, поставщиком многих крупных компаний, который позволяет идентифицировать пользователя по паспортным данным и оказывает другие похожие услуги.

Если я правильно понял информацию на сайте, то после сканирования документа алгоритмы, заложенные в продукте (в т.ч. с ИИ, куда же без него), по скану распознают документ и извлекают из него ключевые сущности – тип документа, отправителя, текст, адресата, номер и т.п. Полученные данные предоставляются клиенту в формате json, что очень удобно для дальнейшей работы с документом.

Помимо предоставления данных о документе в удобном виде продукт проводит fraud analysis и photoshop detection. Что за fraud analysis входящего документа – я объяснить не могу. В крупную компанию написал мошенник, который известен продукту? Или в документах не совпадают данные?

Мое мнение о продукте:

Проверка документа на признаки фотошопа – интересная опция, но не уверен, что нужно тратить вычислительные ресурсы для этого на каждый документ. Также я не уверен, что задача по детекции фотошопа на сегодняшний день решается с высокими метриками, поэтому высока вероятность ложного срабатывания (False Positive), что опять же, будет зря привлекать повышенное внимание к каждому документу.

Задаче OCR (optical character recognition) больше 30 лет. На этом рынке есть гиганты (ABBY, Adobe, Amazon, Azure), крепкие середняки (nlogic, дочка Мегафона) и десятки (если не сотни) небольших продуктов. Львиная доля из них поддерживает русский язык или написана для русского языка в первую очередь. И это только те, о которых я знаю. Поэтому рынок довольно конкурентный.

Чем же выделяется AI Referent? Смотрим сайт:

1. Скорость распознавания (заявлено 8 секунд, а у конкурентов, дескать, 30+ секунд). Хотя прямо не указано, но скорее всего речь идет об 1 странице.
2. Поддержка более 100 языков. Удобная опция для компаний с разветвленной международной сетью.
3. Больше типов документов (1000 типов у AI Referent, 500 – у других компаний).
4. Круглосуточная тех.поддержка и ответы в течение часа. У конкурентов есть ограничения.
5. Ценообразование: оплата за документ, а не за каждое (даже неудачное) сканирование.

Сравнение себя с конкурентами, тем более с «абстрактным» – всегда тонкий лед. Например, вот тут утверждается, что Azure распознает 1 страницу не за 30, а за 13 секунд.

Если другие компании и правда такие медленные, жадные и ограничивают тех.поддержку, то продукт должен взлететь. Достаточно ли этих преимуществ в красном океане? Покажет время.