Anthropic：Claude 设计出更高效的量子电路，部分任务所需门数最多减少约 17 倍

深潮 TechFlow 消息，10 月 17 日，据 Anthropic 官方博客 10 月 16 日报道，Anthropic 与哈佛大学研究人员合作，让 Claude 自主设计量子电路。在化学、优化、量子模拟和数论等领域的 8 项基础量子电路任务中，Claude 的设计所需的量子比特和门数都少于此前发表的最佳方案。

其中，椭圆曲线点加法是量子算法破解椭圆曲线加密的核心步骤。Claude 首次实现了无需存储分支历史的可逆模逆运算。与此前量子比特最少的设计相比，新方案多用 12% 的量子比特，但门数减少约 17 倍。在被认为有望带来超多项式量子加速的 DQI 优化算法中，Claude 重新设计了成本最高的解码步骤，门数比 Google 此前的方案减少约 12 倍。

研究认为，这类改进能大幅降低量子算法所需的资源，有望让实用量子计算机更早落地。

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