🫂 چالش‌های مصاحبه‌های فنی: بررسی لایوکدینگ، نقش AI
این توییت، مسبب نوشتن این مطلب شد!
داستان از جایی شروع شد که یک روز شلوغ کاری، مجبور شدم توی مرحله لایوکدینگ یک مصاحبه شرکت کنم، ولی بعد از ۹۰ دقیقه مصاحبه که نتیجه ناامیدکننده‌ای داشت، این توییت رو نوشتم. چند ساعت بعد، دیدم بازخورد و تعداد مشاهده‌هاش نسبت به میانگین توییت‌های من خیلی بیشتر شد! لذا به نظرم اومد که شاید موضوع بدی نباشه برای نوشتن...
به‌طور خلاصه بازخوردها حول دو محور اصلی بودن:
- چرا استفاده از AI در مصاحبه مذموم دونسته شده
- چرا لایوکدینگ داریم؟ و برخی این روش رو منسوخ می‌دونستن
مشکل اصلی نه AI است، نه لایوکدینگ، نه حتی سؤال الگوریتمی. مشکل اصلی مصاحبه‌ایه که نمی‌دونه دقیقا دنبال چه سیگنالی باید بگرده.
یادمون نره؛ مصاحبه قرار نیست حقیقت مطلق رو کشف کنه. مصاحبه یعنی کاهش ریسک تصمیم استخدام.
این مطلب
- تاریخچه مصاحبه در مهندسی نرم‌افزار!
- به چه مصاحبه‌ای می‌گیم بد؟
- مصاحبه خوب چجوریه؟
- چرا لایوکدینگ هنوز هم قابل دفاع است؟
- لایوکدینگ رو حذف نکنیم، یاد بگیریم چجوری ازش استفاده کنیم!
- حالا چرا ساختمان‌داده، الگوریتم و...؟
- یک مصاحبه فنی خوب رو چجوری طراحی کنیم؟
- با AI چه کنیم؟
- مثال و تجربه شخصی
🔗 لینک مطلب
15
Post #443
1.56K
- ❤ 9
- 👍 4