RWB Тех

Первый митап по инфраструктуре от WB & Russ

🗓 2 октября, сбор участников с 18:00 |📍Москва и онлайн

В программе — всё самое интересное из мира инфраструктуры: от файловых хранилищ на экстремальных нагрузках до автоматизации репозиториев и философии DevOps.

🔵Файловое хранилище Wildberries: бескомпромиссный HighLoad | Иван Волков, CTO CDN
🔵Путь автоматизации репозиториев в Nexus | Владислав Раев, DevOps & DevTools Engineer
🔵У вас завелся сервис: рекомендации лучших сервисоводов (наверное) | Александр Стовбунский, Tools Team TechLead

➡️ Зарегистрироваться

Для участия в офлайне она обязательна. После докладов — продуктивный нетворкинг и афтерпати.

Compose + Koin + Jetpack Navigation: что мы поняли за 2 года

В новой статье Арсений Шпилевой, Android-разработчик в core-команде WB Partners, делится опытом развития архитектуры приложения на Jetpack Compose: с какими ограничениями столкнулись, как укротили навигацию от Google и какими усилиями подружили всё это с Koin.

➡️ Читать на Хабре
➡️ Открыть GitHub с наработками

С Днём айтишника!

Думали ли наши коллеги в детстве, чем им предстоит заниматься? Кажется, что да!

Собрали детские снимки коллег, чтобы своими глазами посмотреть, как рождались настоящие сеньоры и лиды 😎

Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач

Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ, рассказал, как мы строим универсальную архитектуру для видеоаналитики на складах и ПВЗ

В статье разбираемся:

🔵зачем бизнесу нужна видеоаналитика и какие задачи она решает;
🔵 как работает Self-Supervised Learning и зачем он нам нужен;
🔵почему Zero-Shot и мультимодальные модели помогают подключать новые сценарии без тонны ручной разметки;
🔵 как всё это складывается в единый пайплайн, который устойчив к масштабированию.

➡️ Читать статью на Хабре

Оркестрируем 15 тысяч инстансов БД без боли (ну почти)

Андрей Аксенов, Tech Lead DBA Core RnD Wildberries, рассказал, как его команда управляет более чем 15 000 базами данных и автоматизирует их жизненный цикл для сотни инженеров.

В статье рассказали:

— как мы пришли к конвейеру по производству БД на базе Ansible и шаблонов;
— что такое Inventory Housekeeper и зачем он нам нужен;
— как стандартизация и автоматизация помогают держать инфраструктуру под контролем.

➡️ Читать на Хабре

P.S. Пока мы готовили этот материал, БД стало значительно больше 😎

Новые вакансии в команду ⚡

Data Engineer
middle/удаленно

Ищем специалиста с уверенными знаниями SQL и опытом работы с базами данных, а также же опытом работы с высоконагруженными системами и большим объёмом данных

➡️ Откликнуться


Data Analyst
middle/гибрид

Ищем специалиста со знаниями SQL и опыт работы с реляционными базами данных, способностью анализировать большие объемы данных и делать выводы на основе выявленных паттернов

➡️ Откликнуться


AQA-engineer
middle/удаленно

Ищем специалиста с опытом работы в автотестировании на Go, Python, Java, пониманием работы микросервисов и структуры HTTP запросов, а также знанием и пониманием реляционных и нереляционных баз данных

➡️ Откликнуться


Golang Developer
middle/удаленно

Ищем специалиста с опытом работы с PostgreSQL/MongoDB, хорошим знанием алгоритмов и умением анализировать поставленную задачу и находить нестандартные решения

➡️ Откликнуться

3 часа полезного контента, 100+ гостей, 4 мощных доклада, классные вопросы и нетворкинг — все это про прошедший RecSys Meetup 🔥

Делимся записями докладов:

1️⃣ «Трансформеры в персональных рекомендациях: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Team Lead в команде персональных рекомендаций
VK | YouTube

2️⃣ «Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения» | Александр Тришин, DS Stream Lead в команде персональных рекомендаций
VK | YouTube

3️⃣ «Как мы обучаем CLIP-ы для текстовых тегов» | Михаил Киндулов, Stream Lead в команде Поиск по фото
VK | YouTube

4️⃣«Счастье пользователя vs счастье продавца. Онлайн-доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях» | Андрей Ветров, Data Scientist в команде товарных рекомендаций
VK | YouTube

Смотрите фото, чтобы оценить атмосферу. И до встречи на следующих митапах!