На этой неделе — три статьи о том, как Wildberries & Russ строит защиту от ботов, работает с ИИ-агентами и осмысляет экономику промптов.
⏹️Продолжаем приручать ИИ: рефлексия агента, интервью пользователя, God agent
Александр Гирев, тимлид проекта WB Partners, делится тем, какие новые подходы применяются в работе с LLM. В статье разбираем систему, которая помогает ИИ-агенту работать четче и эффективнее.
— Как структура agents и skills помогает управлять контекстом;
— Почему todo-листы в отдельном md-файле помогают модели «не потерять нить»;
— Что такое God-agent и зачем он нужен для создания конфигураций;
— Как интервью пользователя перед задачей улучшает результат;
— Зачем агент рефлексирует после выполнения задачи и обновляет инструкции.
⏹️Экономика промптов: как появляются промпт-хабы
Промпты перестают быть просто текстом в чате — они превращаются в корпоративный актив. Армен Бекларян, проректор по исследованиям и инновациям Университета RWB, рассказывает о том, как формируется рынок промптов и что это значит для бизнеса.
— Почему компании начинают покупать ИИ-инструменты как часть корпоративного ПО; — Как развиваются отраслевые промпт-решения;
— Какие правовые вопросы возникают вокруг авторства промптов;
— Что регуляторы думают о прозрачности ИИ-систем.
⏹️Как работает антибот в мобильном приложении WB
Денис Ульянов, руководитель команды Antibot, рассказывает, как создать защиту, зная изнутри, как работают атаки.
— Почему Mobile SDK для антибота отличается от Web SDK;
— Как устроен флоу получения антибот-токена в мобильном приложении;
— Зачем команда создала собственный парсер для атак на себя;
— Как выглядит полный цикл: запрос → отказ → получение токена → успешный доступ.