⭐️⭐️ NullClaw под лупой: зачем AI-агенту Zig, маленький бинарь и быстрый запуск

Почти все современные AI-агенты живут на тяжёлом стеке — Node.js, Python, длинные цепочки зависимостей. NullClaw выглядит на этом фоне почти по-другому: один бинарный файл, Zig, быстрый старт, мало памяти.

Проверили это на практике — замерили и сравнили с OpenClaw на реальных сценариях:

— Почему выбор языка влияет не только на производительность, но и на безопасность;
— Сравнение --help, agent-run и coding-задач: от 0.002 s и ~1.9 MB до 10 параллельных агентов;
— Почему разрыв по памяти в 10x важен не только на десктопе, но и на edge и wearables;
— ClawWatch как пример того, зачем вообще нужен компактный агентный runtime на устройстве.

➡️ Читать на Хабре