О чем поговорим сегодня:

Прикладное использование сетевого анализа (social network analysis): feature engineering и кластеризация
Сергей Суслов, Wildberries

В докладе будет представлено как использовать сетевой анализ в прикладных задачах в двух аспектах. Первое — центральность узлов отображает структурные особенности модели. Второе — кластеризация на графе разделяет узлы не по своим признакам, а по характеру связей между ними.


Механизм «Attention» в задаче классификации текстов на примере отзывов и вопросов
Михаил Багрецов, Wildberries

Некоторые задачи, связанные с анализом последовательностей, например, поиск похожих текстов либо обнаружение аномалий в данных, можно рассматривать как задачу классификации. При этом одним из лидеров в обработке естественного языка являются модели, так или иначе имеющие в своей основе рекуррентные сети различных архитектур. В последнее время общим местом является модификации с использованием механизма внимания «Attention», в том числе «Luong» или Bahdanau, которую можно назвать «аддитивной» и\или «мультипликативной» соответственно. На примере классификации отзывов и вопросов приведём примеры использования механизмов аддитивного или мультипликативного внимания.


Открытый стол. Алгоритмы AntiDDoS в Wildberries: теория и практика
Даниил Волков, Wildberries

Речь пойдет о разделении легитимного и нелегитимного трафика, поиске аномалий в сетевом трафике и обнаружении автоматизированного доступа к ресурсам (ботов). Будет представлена система, которая работает над решением данных вопросов в Wildberries, алгоритмы и идеи, которые используются в реализации, и перспективы развития.

Ссылочка на регистрацию, если вдруг пропустили:
https://wildberries-org.timepad.ru/event/1869855/