Умная геоаналитика на примере пункта выдачи заказов | Варвара Тумасьева, ГИС-эксперт и Иван Журавлёв, Data Scientist, BestPlace

Ибрагим открыл кофе-точку прямо на Истикляль, а Сулейман — шаурмятню в соседнем глухом переулке. Кофе-пойнт Ибрагима едва сводит концы с концами, а Сулейман за три месяца сделал годовой план по выручке.

В чем же секрет успеха одного и неудачи другого?

Ибрагим при выборе места полагался на чутье, а Сулейман на данные. Он спарсил 250+ источников (население, торговые точки, ТЦ/БЦ, транспорт, POI, трафик), наложил геофилды на карту, заложил метрики и построил модель предсказания выручки, не забыв, конечно же, формулу Хаффа. Затем обогатил все это дополнительными факторами (как раз пригодился опыт работы с PyTorch) и визуализировал результаты.

Геоналитика позволила определить ТОП-20% удачных локаций для открытия бизнеса и принять правильное решение.

Ребята из стартапа BestPlace показали, как решалась бы подобная задача на примере ПВЗ.

Смотрите выступление Варвары Тумасьевой и Ивана Журавлева на WBDAY и полагайтесь не только на чутье, но и на данные.

#wbday #wbday_rocket_science