👉 Кажется, что поиск — это «нашёл → показал → купили».
Но если бы всё было так просто, у нас не было бы этого поста.
Предлагаем пройти небольшой квиз и попробовать угадать, какие особенности есть у поиска в Купер.тех на самом деле:
🟢Где LLM проще всего принимать решение?
- Исправление опечаток
- Проверка синонимов
- Разметка релевантности
- Комплементарные товары
(Подсказка: не всё, что кажется простым человеку, так же просто для модели)
Ответ: Валидация исправлений опечаток — лучший и самый стабильный кейс
🟢А где, наоборот, больше всего «серых зон» и субъективности?
- Оценка «почти подходит» vs «подходит»
- Различие похожих товаров
- Понимание пользовательского намерения
- Все варианты сразу
Ответ: Оценка «почти подходит» vs «подходит» (промежуточные классы)
🟢Как думаете, что сильнее всего повлияло на качество LLM-разметки?
- Качество промпта
- Формат данных
- Несколько моделей вместо одной
- Выбор схемы классов
- «Модель просто стала умнее»
Разобраться, что действительно сыграло ключевую роль, можно в новой статье Александра Баранова, аналитика данных в команде поиска Купера, где он подробно рассказывает, как LLM-разметка прошла путь от эксперимента до инструмента в проде.