Обзор кэширования (с паттернами)

Вчерашний праздник я решил почтить молчанием. Поэтому пост переехал на субботу.

В мире программирования есть две наиболее сложные проблемы: как назвать переменную и как инвалидировать кэш. Попробуем сегодня немного разобраться со вторым.

Кэш — крутая штука, но только при условии грамотного использования. Неправильное использование кэша может вызвать трудноуловимые (а порой ещё и крайне проблематичные) баги.

В работе с кэшем есть набор стандартных паттернов и техник, которым и посвящена статья. В качестве приятного бонуса затрагивается тема протухания и очистки кэша. Статья достаточно простая и обзорная — подойдёт для освежения идей в памяти и более приятного чтения следующих статей про кэш, которые я уже заготовил.

⭐️ Интересные идеи

➡️ Некоторые паттерны (например, Write Through и Write Back) могут значительно снизить нагрузку на БД, но при этом имеют риски потери данных. Может здорово пригодиться в нагруженных системах, где потери некоторых данных не так критичны.

➡️ Refresh-Ahead — очень интересный паттерн, при котором данные в кэше обновляются асинхронно, что (теоретически) позволяет вообще не ходить в БД. Я использовал этот паттерн в одной из систем пару лет назад — он позволяет круто снизить нагрузку.

➡️ У кэша есть несколько разных стратегий вытеснения, которые могут пригодиться в разных ситуациях. Иногда бывает полезно очистить даже самые “горячие” данные, если “холодные” будут использоваться с большей вероятностью.

Приятного чтения!

#systemdesign@tech_fit #databases@tech_fit
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
// Понравился пост? Ставь 💛
// И обязательно подпишись на канал, чтобы не пропустить новые статьи