Руководитель направления развития взаимоотношений с поставщиками решений Газпром нефти Марат Биккин:
💬 Скважина данных – это результат технологического прорыва последних лет: появления больших языковых моделей (LLM), мощной инфраструктуры и возможности общаться с ИИ на естественном языке. Раньше данные были подобны «трудноизвлекаемым запасам» – их автоматизация требовала неоправданно высоких затрат. Теперь же эти запасы стали «легкоизвлекаемыми», а рутинные задачи решаются просто.
Заместитель Генерального директора по ИТ ЗН Цифра Дмитрий Турчановский:
💬
Мы прошли важный этап масштабного сбора и накопления данных. Только сейчас, когда этот массив информации стал достаточно большим, появилась реальная возможность применять к нему различные модели и инструменты анализа. По сути, сам объем данных превратил их в новый ценный актив, с которым теперь можно эффективно работать.
Руководитель отдела тестирования Nedra Digital Артем Берко:
💬
Искусственный интеллект способен принимать бизнес-решения, но требует качественных данных – однозначных и структурированных, на которых может быть построена любая система. Без серьезной работы по их подготовке скважина данных и работа с ИИ повторит судьбу блокчейна: останется перспективной технологией с ограниченным практическим применением
220 технологий х АТК Консалтинг