Вайбкодинг - строго для сениоров

Я тут втянулся в прошлом году в фуллстек и вернулся к UI на React. Примерно в это же время любимый работодатель подогнал платные модели в Copilot, и тут я решил, что это судьба.
Напишу впечатления рандомным набором пунктов:

1. Grok, младшие GPT, Gemini пишут лютейшую пятикратно переваренный индусский код в самом худшем понимании. Для бытовых вещей, виртуальных коучеров и раскладов натальных карт ChatGPT великолепен, для кодинга - категорически нет.

2. Claude Sonnet - единственная адекватная модель, которая может в UI и бэк (хотя, в Котлине, всё же, слабовата). Да, она стоит дорого, но я даже был готов из своих заплатить, когда она кончилась.

3. ИИшечки не умеют делать поддерживаемую и развиваемую архитектуру приложения. Либо контекста не хватает, либо учились где-то не там. Причём даже Sonnet писал такую лютейшую дичь, что я бы его уволил нафиг, будь он живым девелопером. Но если эту структуру сделать, они отлично ее используют.

4. Из прошлого пункта следует вывод - если ты не понимаешь как спроектировать приложение или не можешь это сделать сам руками, то не используй ИИшечку или делай это для локальных методов.

5. Модель базы/доменную модель делают все ИИшечки крайне плохо. Получается какая-то мешанина из enum'ов, странных малых объектов и строк.

6. UI генерить нейронкой сплошное удовольствие. Если дать копилоту скриншот из Figma + описание модели (с бека или просто JSON), то он напишет почти pixel perfect интерфейс.

7. ИИшечка расхолаживает и немного отупляет. Я всё чаще выделяю код и пишу fix this, что мозги не тренирует.

Резюме: нейронка - это как гениальный джуниор кодер с которым ты сидишь и делаешь pair programming. Если ты молодец, то и код будет хороший и приложение классное. А если ты сам джун, то получится "два дебила - это сила". Поэтому никогда, никогда не отдавай писать ИИшке то, что не можешь написать сам.