Team Leader. Школа спринтерского бега

Team Leader AI уже работает!

Мы запустили первую версию Team Leader AI — онлайн-лаборатории для анализа спортивных движений по видео.

Теперь для проведения биомеханического анализа техники бега не требуется специальное оборудование. Достаточно снять бег спортсмена на смартфон и загрузить видео в Telegram-бот.

Система автоматически обработает видео и проведёт подробный анализ техники бега.

Что вы получите:

— видео с наложением скелета и визуализацией движения;
— определение основных фаз бегового шага;
— углы в суставах по кадрам;
— скорость бега;
— частоту и длину шага;
— время контакта с поверхностью и время полёта;
— анализ асимметрии;
— ключевые кадры движения;
— подробные выводы и рекомендации;
— PDF-отчёт;
— Excel-файл с данными.

Главная идея Team Leader AI — превратить обычное видео со смартфона в измеримые данные, которые позволяют не просто смотреть на технику спортсмена, а объективно оценивать её и отслеживать изменения со временем.

Это только первая версия сервиса. Мы продолжим развивать систему, добавлять новые виды тестирования и возможности анализа движений.

Попробовать Team Leader AI можно уже сейчас: @team_leader_ai_bot

Со дня на день запустим бота Team Leader Ai… уже практически все готово.

Как только запустим, сразу сделаем анонс и все смогут пользоваться!)

🚀 Что осталось до запуска Team Leader AI?

Мы хотели запустить сервис к 1 сентября, но, как это часто бывает с разработкой, решили не торопиться и сначала довести всё до стабильной рабочей версии.

Хорошая новость — сама программа уже разработана и работает корректно. Сейчас она функционирует как десктопная версия, а наша задача — перенести её в удобный формат Telegram-бота.

До запуска осталось несколько важных этапов:

1️⃣ База данных

На первый взгляд, для самого анализа она не обязательна. Но мы сразу закладываем правильную архитектуру, чтобы в дальнейшем реализовать:

• личные кабинеты спортсменов;
• историю тестирований;
• сравнение результатов;
• рейтинги;
• челленджи;
• профили тренеров и спортивных школ;
• статистику и динамику спортсменов.

2️⃣ Мультиязычность 🌎

Team Leader AI изначально создаётся не только для российского рынка. Мы хотим, чтобы сервисом могли пользоваться спортсмены и тренеры из любой точки мира.

Поэтому бот сразу будет рассчитан на несколько языков.

3️⃣ Полное ревью кода 🛠

Перед переносом на сервер необходимо проверить всю систему: стабильность, нагрузку, взаимодействие отдельных модулей и возможные ошибки.

Наша задача — чтобы после запуска вы просто отправляли видео и получали результат, а не сталкивались с сообщением:

«Что-то пошло не так» 😅

4️⃣ Telegram-бот 🤖

И, пожалуй, самая простая часть — написать самого бота и связать его с уже работающей системой.

Пользовательский сценарий будет максимально простым:

загрузил видео → подождал → получил анализ.

Мы действительно очень хотели успеть к 1 сентября.

Не успели. 🙂

Но, честно говоря, для нас сейчас важнее запустить нормально работающий сервис, чем выпустить его на несколько дней раньше с недоработками.

Мы уже совсем близко. 🔥

Следите за каналом — будем показывать процесс разработки, первые результаты тестирования и, конечно, сообщим, когда Team Leader AI можно будет попробовать каждому.

Team Leader AI — превращаем видео в объективные данные о движении. 🏃‍♂️📊

🏆 С 1 сентября, спортсмены и родители!

Команда Team Leader поздравляет всех с началом нового учебного и спортивного сезона! 🎉

Желаем нашим спортсменам больших побед, новых личных рекордов, продуктивных тренировок и уверенного движения к своим целям! 💪

Новый сезон — новые задачи, новые результаты и новые достижения. А мы уже активно формируем расписание тренировок и ждём ваших сообщений для записи! 📩

🏃‍♂️ Для вас работают наши тренеры:

Карина Зыкова — лёгкая атлетика
Георгий Жуйков — лёгкая атлетика
Роман Сбродов — футбол, лёгкая атлетика
Владимир Агашов — футбол
Татьяна Даниелян — ЛФК, лёгкая атлетика

Каждый спортсмен — это отдельная история, свои цели и свой путь. Наша задача — помочь пройти этот путь системно, безопасно и с максимальным результатом.

Team Leader — растём, тренируемся, побеждаем вместе! 🏆

🏃‍♂️ Теперь, чтобы узнать, как ты бегаешь, достаточно одного видео.

Мы создали сервис, который автоматически проводит биомеханический анализ техники бега по видео — без датчиков, лаборатории и сложного оборудования.

Всего несколько секунд — и ты получаешь подробный анализ:
🔹 ключевые параметры техники
🔹 выявленные ошибки
🔹 сильные и слабые стороны
🔹 подробный отчёт
🔹 выводы и рекомендации для улучшения техники

🚀 Совсем скоро всё это будет доступно прямо в Telegram-боте.
Из любой точки мира спортсмен сможет загрузить видео и получить анализ своего бега практически мгновенно.

На первом этапе будут доступны:
🏃 Спринт — биомеханический анализ техники
🏃‍♂️ Стайерский бег — анализ техники
🦘 Прыжок с места — измеримый анализ
⬆️ Прыжок в высоту
🏃‍♂️ Прыжок в высоту с подбежки

И это только начало.

Мы продолжаем разработку и уже работаем над возможностью исследовать практически любой тип движения по видео, а также над модулем бега на время.

🎯 Наша цель — сделать профессиональный анализ движения доступным каждому спортсмену.

В Telegram-канале проекта https://t.me/teamleader_ai доступны для просмотра первые результаты работы системы.
- Подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей проекта!

Team Leader AI — кажется, мы уже немного переросли формат MVP.

Когда мы начинали, идея была простой: создать сервис, который сможет анализировать технику бега по видео. Но постепенно проект стал гораздо больше.

Сейчас в Team Leader AI уже работают три направления:

🏃‍♂️ Биомеханика бега
Анализ спринтерского и стайерского бега: ключевые фазы, углы суставов, асимметрия, время контакта с опорой и полёта, скорость, каденс и другие показатели. При видео 240 FPS ядро может получать данные каждые 0,125 секунды.

🦘 Прыжковые тесты
Прыжок в длину с места, в высоту с места и с подбежки. Система определяет результат, время и скорость в полёте.

⏱ Бег на время
Определение времени прохождения дистанции и изменение скорости спортсмена по ходу движения.

По каждому тесту формируется подробный отчёт: ключевые кадры, видео со скелетом, данные по кадрам и итоговая аналитика.

Но сейчас мы идём дальше.

🤖 Учимся объяснять данные с помощью AI.
Хотим, чтобы пользователь получал не просто «угол — 154°, недостаточно», а понятный вывод: где ошибка, почему она возникает и над чем работать.

🧬 Разрабатываем анализ любого движения.
Например, можно будет записать подтягивания и выбрать локтевой сустав — система покажет изменение угла на протяжении всего движения.

🌐 Разрабатываем сайт teamleaderai.com.
На нём будут описание продукта, инструкции, документация и другие материалы. Сайт будет мультиязычным: RU / EN / ES / AR.

📱 И главное — Telegram-бот.

Наша ближайшая цель — запустить его базовую версию к 1 сентября.

В дальнейшем в боте появятся личные кабинеты спортсменов, тренеров и родителей, история результатов, сравнение тестирований, рейтинги, челленджи, реферальная и партнерская программы.

Когда-то мы делали один инструмент для анализа бега.

Сейчас постепенно создаём онлайн-лабораторию спортивной диагностики, где можно протестировать спортсмена → получить объективные данные → понять ошибки → сохранить результат → сравнить динамику.

До готового продукта ещё есть работа. Но самое главное — это уже работает.

Теперь наша задача — успеть к 1 сентября. 🔥

Подписывайтесь на канал проекта и следите за развитием Team Leader AI:
https://t.me/teamleader_ai

Разбор дня 🏃‍♂️

Сегодня в Team Leader AI проводили тестирование спортсмена, специализирующегося на длинных дистанциях.

Именно такие тесты для нас особенно интересны: важно не просто получить набор цифр, а увидеть, как спортсмен двигается на протяжении бегового цикла и где именно возникают технические ошибки.

Результат нас порадовал — детекция фаз бега сработала достаточно точно, чтобы сформировать подробный биомеханический анализ техники спортсмена.

Сергей — результаты тестирования

• Длина шага левой ногой — 172,6 см
• Длина шага правой ногой — 172,5 см
• Асимметрия шага — 0%
• Длина цикла слева — 342,7 см
• Длина цикла справа — 344,5 см
• Среднее время контакта с опорой — 0,190 с
• Среднее время полёта — 0,168 с
• Каденс — 150 шагов/мин
• Средняя скорость — 15,59 км/ч (4,33 м/с)

Что показал биомеханический анализ?

Главная сильная сторона Сергея — выраженная симметрия бега. Длина шага практически одинаковая на обеих ногах, а асимметрия составила всего 0%.

При этом анализ выявил несколько зон, которые могут ограничивать эффективность техники.

В первую очередь это работа нижних конечностей в фазе амортизации. В ряде циклов положение опорной и маховой ноги оценивалось как недостаточное, а отдельные положения достигали критической зоны.

Вторая зона — положение туловища относительно ОЦТ. Несмотря на то, что в отдельных фазах положение корпуса было оптимальным, в общей структуре движения этот показатель требует дополнительного внимания.

При этом в фазе полёта неоднократно фиксировались правильные положения маховой ноги и туловища. Это говорит о том, что у спортсмена уже есть хорошие технические предпосылки, которые можно развивать.

Итог

У Сергея хорошая симметрия и стабильная длина шага, однако есть резерв для повышения эффективности опорной фазы.

Основные направления работы:

→ стабильность опорной ноги
→ контроль постановки стопы относительно ОЦТ
→ качество амортизации
→ стабильное положение туловища на протяжении бегового цикла

Для стайерского бега особенно важна не максимальная мощность отдельного шага, а экономичность и устойчивость движения на протяжении всей дистанции.

Именно поэтому биомеханический анализ может быть полезен не только для поиска очевидных ошибок, но и для понимания того, за счёт чего спортсмен может сделать свою технику более эффективной.

📎 Подробный биомеханический отчёт — в приложении к посту.

А в следующем посте покажем карточки с конкретными выводами по каждому параметру техники Сергея.

🚀 Первый MVP-модуль Team Leader AI уже работает!

Мы начали проводить первые реальные тестирования с использованием разработанной системы.

Одним из первых спортсменов, прошедших тестирование, стал 13-летний футболист Максим Золотых.

На текущем этапе точность работы модуля составляет 95%+. Сейчас мы продолжаем тестировать систему, находить возможные ошибки и совершенствовать алгоритмы анализа.

Что разрабатываем дальше?

В ближайших версиях Team Leader AI появятся новые модули:

🏃 Бег на время по видео
📏 Прыжок в длину с места по видео
⬆️ Прыжок в высоту с места по видео
🧬 Биомеханика любого типа движения — система сможет анализировать суставные углы при выполнении различных движений, а не только бега.

Кроме того, мы добавляем мультиязычность — английский, испанский, китайский и арабский языки.

Что дальше?

После разработки дополнительных модулей наша задача — довести MVP до полноценного продукта и перенести весь функционал в Telegram-бота.

Наша цель — сделать профессиональный инструмент биомеханического анализа доступным спортсменам и тренерам по всему миру.

Это только начало.
Team Leader AI постепенно превращается из идеи в работающий продукт. 🤖🏃

Следить за разработкой: @teamleader_ai

Провели первый тест на нашем ученике с помощью Team Leader Ai.

Чтобы получить столько данных вручную, потребуются долгие часы работы. Наша разработка справилась за 10 секунд.

Как вам результат?