TGViewer
Channel Public Channel
43; Tech

43; Tech

@team_43tech

Канал технических подразделений системы маркировки Честный ЗНАК. Делимся тем, как устроена разработка, эксплуатация и безопасность одной из крупнейших цифровых платформ в стране. Плюс немного хаоса (как и положено в IT).

Новости, люди, инсайды, IT-движ.
Subscribers
824
Photos
198
Videos
102
Links
54

Showing posts older than #230 · Back to latest

Older Posts 12 shown
Post #229 887
Мы возвращаемся с митапами 🔥

28 мая проведём новый – и на этот раз про системную аналитику.

От выстраивания процессов с нуля до разбора того, как на самом деле работает sequence diagram.

Детали скоро 👀
  • ❤ 14
  • 🔥 10
  • ⚡ 6
  • 💯 6
  • 👏 5
  • 👍 3
  • 🎉 3
  • 🆒 1
  • 👾 1
Post #228 854
С 1 мая!

Пусть:
✔️ “давайте срочно” не прилетает
✔️ “на 5 минут созвон” не случается
✔️ и выходные действительно выходные

Перезагружайтесь 🚀
  • 💯 16
  • ❤ 12
  • 👍 6
  • 🔥 3
  • 👏 3
  • 🎉 3
  • 💘 3
  • 👾 2
  • ⚡ 1
Post #219 885
Ваш вайб на майские? 😎

Последний рабочий день перед длинными выходными. Выбирай свой сценарий!
  • 🔥 16
  • 🎉 11
  • 😁 9
  • ❤ 6
  • 👏 4
  • 👍 3
  • ❤‍🔥 2
  • 💯 2
  • 👾 2
  • ⚡ 1
Post #218 701
Небольшая диагностика состояния команды 😄

Посмотри на таблицу и найди первые 3 слова. Подсказка: обычно попадается то, что сейчас ближе всего душе айтишника.

Если увидели:
КОФЕ – всё понятно
ОТПУСК – держитесь
БАГ – сочувствуем.

Реакции приветствуются👇
  • 🔥 12
  • 💯 11
  • ❤ 6
  • 👍 6
  • 👏 6
  • 🎉 6
  • 👾 5
  • ⚡ 3
  • 🤓 3
  • ❤‍🔥 1
Post #217 670
Новая статья на Хабре 🚀

Как мы оценивали OCR на русских документах – и почему всё, что «распозналось», можно читать без смеха

Тысячи PDF, DOCX, сканов и изображений. Задача – превратить всё это в качественный машиночитаемый текст.

В статье разобрали:
✔️ какие OCR реально работают на русском
✔️ почему таблицы всё ещё боль
✔️ кто сильнее: классика или VLM
✔️ какой движок выбрали мы

Читайте на Хабре 👉
  • 🎉 8
  • 👍 7
  • 🔥 6
  • ❤ 5
  • 👏 4
  • 💯 4
  • ⚡ 3
  • 🤓 1
  • 🆒 1
  • 💘 1
Post #216 727
Подписывайтесь на Хабр 43;Tech ⚙️

В пятницу мы выпустили новую статью на Хабре, и уже готовим следующую – она выйдет на этой неделе.

Подписывайтесь на блог 43;Tech, чтобы не пропускать новые материалы. Будем делиться опытом команды: разработка, аналитика, безопасность, архитектура и реальные инженерные кейсы.

Stay tuned ⚡
  • 👍 8
  • 🔥 7
  • ❤ 5
  • 💯 5
  • ⚡ 3
  • 🎉 3
  • 👏 2
  • 👀 1
  • 🤝 1
  • 🆒 1
Post #215 713
JUnit 5 Extensions, часть 2 – уже на Хабре 🚀

Тема: пишем умные data-провайдеры и микро-DI на Kotlin.

В статье:

🔌 Способы регистрации расширений
ExtendWith, авто через META-INF/services и программная через RegisterExtension

⚙️ ExecutionCondition
реализуем XFail для пропуска упавших тестов

📦 ArgumentsProvider + AnnotationConsumer
кастомный JsonSource для загрузки тест-данных из JSON

🧩 ParameterResolver
инжектируем временные директории; отдельно разбираем ExtensionContext, Store и Namespace как механизм хранения состояния между хуками

💉 Field Injection через TestInstancePostProcessor
читаем конфиги через Property из .properties-файлов с приоритетом на env-переменные для CI/CD

🏗️ Микро-DI с рекурсивным резолвингом
собственный IoC-контейнер а-ля Spring Autowired

Если пропустили первую часть – рекомендуем начать с неё.

Новая статья уже на Хабре! Читайте, оценивайте и пишите комментарии 👉
  • 👏 11
  • 🔥 9
  • 🎉 7
  • ❤ 5
  • 💯 5
  • ⚡ 2
  • 👍 1
  • 💘 1
Post #214 560
Аналитический Марафон / онлайн / 18 апреля

От 43;Tech выступит Дмитрий Курило, системный аналитик больших данных

Доклад:
«От таблиц к графам: новый инструмент для анализа отраслевого рынка»

О чём поговорим:
✔️как устроена предметная область маркировки и какие есть виды отчётности
✔️зачем в аналитике нужны графы и какие задачи они решают
✔️как устроена архитектура графов и чем они отличаются друг от друга

Покажем кейсы, примеры и результаты использования графов в аналитике.

Стать участником марафона можно по ссылке.
  • ❤ 14
  • 🔥 5
  • 🎉 5
  • 👍 4
  • 👏 4
  • 💯 3
  • 🆒 2
  • 💘 2
  • ❤‍🔥 1
  • ⚡ 1
  • 🤓 1
Post #213 631
Битва за IT / Москва + онлайн / 13–14 апреля

Спикер:
Ефим Пункин, руководитель команды аналитики данных.

Доклад:
«От вчерашнего студента до мидла за год».

Разберём:
✔️как вырастить специалистов внутри, а не искать их бесконечно
✔️как превратить стажировку в инвестицию с понятным результатом
✔️как сократить адаптацию и ускорить рост

Из практики:
✔️~50% команды – выпускники стажировки
✔️наставники растут в тимлидов
✔️понятная траектория до мидла за год

И честно:
✔️когда это не работает
✔️как проходит отбор
✔️почему не все доходят до финала

До встречи!
  • ❤ 13
  • 👍 8
  • 🔥 7
  • 👏 4
  • 🎉 3
  • 💯 2
  • 🆒 2
  • 🤓 1
  • 🫡 1
Post #212 595
Стачка / Ульяновск / 10–11 апреля

От 43;Tech выступит Ефим Пункин, руководитель команды аналитики данных 👨‍💻

Доклад:
«Не пустим грязь в прод: архитектура качества данных в аналитической платформе».

О чём поговорим:
Большинство команд тратят часы на поиск причин ошибок — пока пользователь уже видит некорректные данные в проде 📉

Ефим покажет, как выстроить систему контроля качества данных, которая ловит проблемы до публикации ⚙️

Разберём реальную архитектуру:
Airflow + SodaCL, Spark / ClickHouse / PostgreSQL, Kafka → Redash / Grafana и WAP-паттерн, который не пропускает «грязные» данные дальше 🚫

Будем рады увидеться!
  • 🔥 24
  • ❤ 11
  • 👍 11
  • 🎉 5
  • 💯 4
  • ⚡ 2
  • 👏 1
  • 🤓 1
  • 💘 1
  • 👾 1
Post #211 539
Апрель = конференции 🎤

Спикеры 43;Tech подготовили доклады и выступят на конференциях: Ульяновск, Москва и онлайн. Будем рады увидеться и пообщаться.

Совсем скоро расскажем подробнее: где, когда и о чём 💛⚙️
  • 🔥 18
  • 👍 8
  • 👏 6
  • 🎉 5
  • 💯 5
  • ❤ 4
  • ⚡ 2
  • 😎 2
  • 👨‍💻 1
  • 👀 1
  • 👾 1
Post #210 728
1 апреля.

Сегодня даже баг может оказаться шуткой.
Или не может.

Надеемся, ваш день проходит с отличным настроением 🙂
  • 👏 12
  • 😁 8
  • 👍 6
  • ❤ 5
  • 🎉 4
  • 💯 4
  • 🔥 3
  • 👀 2
  • 😎 2
  • ⚡ 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →