Я провёл небольшое исследование: посмотрел, как разные модели игнорируют упоминания друг о друге. И понял, почему попытка спросить у одной нейросети, как написать промт для другой, или попросить обзор конкурентов — почти всегда провал.
Например:
ChatGPT легко напишет код и даже интеграцию с другими ИИ, но сам не предложит «попробуй Bard» или «глянь на Claude». У OpenAI жёсткая политика: конкурентов не рекламируем. В итоге ты видишь только инструменты экосистемы OpenAI.
Bard (Gemini) благодаря поиску цитирует статьи о ChatGPT или Claude, но почти никогда не акцентирует: «ChatGPT сильнее в коде» или «Claude лучше в длинных текстах». Google сознательно сглаживает углы, чтобы не терять пользователей внутри своих сервисов.
Claude от Anthropic обучен быть максимально безопасным и нейтральным. Поэтому про слабости ChatGPT или Bard он не скажет ничего резкого. Даже если у конкурента явный провал — Claude ограничится фразой «оба варианта зависят от контекста».
Mistral и Llama открытые модели без корпоративных фильтров. Они могут прямо сказать: «ChatGPT лучше пишет код, а Bard лучше ищет факты». Но! Их данные ограничены и устаревшие, так что часть информации о конкурентах — догадки или откровенные галлюцинации.
💡 Особенно осторожно относись к коду: одна нейросеть легко напишет интеграцию с другой, но ошибки и баги будут на каждом шаге. Без ручной проверки это превращается в цирк «один написал — другой не понял».
Короче, проверяй в разных моделях и не верь слепо одному источнику.
Вот тут - само исследование с деталями
Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠