Сегодня выбираем, какой ИИ лучше работает с таблицами и анализом данных в 2025. Я тестировал сам и сверял выводы с независимыми обзорами. Вот что вышло:

🇺🇸 GPT-4.5 (OpenAI) — почти идеал по “глубине контекста” и анализу: код, графики, большие таблицы прямо в чате. Независимые тесты это подтверждают. Минус — дорогой и ресурсоёмкий.

🇬🇧 Claude 3.5–4 — рекордсмен по длине контекста (до 500k токенов), идеально тянет книги, отчёты, кучу таблиц. Визуализации и метрики строит без проблем, что показали тесты и обзоры. Безопасность и логика — явно на уровне.

🇷🇺 YandexGPT 5 Pro — отличный выбор для русских задач, сам ищет свежие данные, жрёт PDF и DOCX. Контекст меньше, зато локализация и цена радуют. По независимым тестам — чуть проще западных лидеров, но типовые задачи решает уверенно.

🇷🇺 GigaChat 2 Pro (Сбер) — умеет анализировать текст, картинки, аудио, сам ищет инфу онлайн. В теории — универсал. Но реальных независимых тестов по работе с числами маловато, так что проверяю лично.

🇨🇳 DeepSeek — бесплатный open-source, близок по качеству к гигантам (см. тесты TechCrunch). Но без интерфейса, придётся настраивать самому. Зато почти даром, если умеешь работать с серверами.

Итого по обзорам:
👉 GPT и Claude — если нужна глубокая аналитика, YandexGPT и GigaChat — для русского языка, DeepSeek — для бюджетных энтузиастов.

Я по-прежнему пользуюсь ChatGPT, а вот юридические документы готовлю в GigaChat. И это будет тема для другого поста.

Само исследование с указанием источников. ⚠️ Очень душно и очень подробно.

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠