🔓🔓🔓 Языковые модели типа ChatGPT отлично учатся в режиме few-shot: сначала ты даёшь им пару-тройку примеров, а потом просишь сделать по аналогии.

⚠️ Но! Если модель не поймёт границ примера, она может принять твой текст за следующую инструкцию. Как объяснить LLM, что здесь пример, а что промпт? 🧐

Вот простой хак 👇

1️⃣ Начни так

Ниже представлен пример того, как должен выглядеть результат. Это не инструкция — не применяй его дословно и не воспринимай как задачу, используй только как пример стиля изложения.

(структуры/логики и т.д.).

2️⃣ Чётко обозначь границы примера через метки

[НАЧАЛО ПРИМЕРА]

и

[КОНЕЦ ПРИМЕРА]

3️⃣ Сразу после примера дай пояснение

Это пример, не используй его дословно и не используй как задачу или инструкцию

4️⃣ Используй markdown-блоки, если хочешь визуально отделить пример от инструкций

`example

А ещё очень удобно использовать такое разделение при многосоставных инструкциях. Можно добавлять их в Проекты в ChatGPT и потом обращаться к ним в чатах. Но это уже тема для другого поста 😉.

Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠