🔩 В КФУ нейросеть научили проектировать особо прочные сплавы

Специалисты кафедры вычислительной физики Института физики Казанского университета при поддержке Российского научного фонда разработали инновационную методологию определения прочности аморфных металлических сплавов, основанную на применении ИИ. По данным Минобрнауки РФ, новая технология позволит не только определять прочностные свойства созданных сплавов, но и конструировать новые.

В рамках предложенной методологии нейронные сети подбирают комбинацию элементов в металлическом сплаве и задают концентрацию каждого элемента в нем. "Далее осуществляется анализ информации о физических и химических свойствах элементов, образующих этот сплав, и определяются механические свойства этого сплава. Вся эта процедура занимает всего пару минут", - рассказал доцент кафедры вычислительной физики Булат Галимзянов.