Говорят, что мы замечаем мир ровно в той степени, в которой он способен нас удивить.
В этом смысле ИИ, несмотря на чудовищный хайп вокруг него, пока больше всего удивляет нас именно хайпом. Возможно, именно поэтому мы его и замечаем. 😉
Хотя, конечно, у него есть некоторые практические достижения, но, как бы сказать, они скорее вспомогательного плана.
На днях слышала отличную аналогию использования ИИ в медицине: представьте себе человека, которому надо лететь из, скажем, Нью-Йорка в Лондон. И у него спрашивают, на каком такси он предпочтет поехать в аэропорт - на том, который довезет за час или который за 10 минут? Он, как эффективный менеджер, ожидаемо ответит - что на том, который за 10 минут - это же в 6 раз быстрее.
Но мы-то понимаем, что потом ещё лететь 12 часов.
Так и с разработкой лекарств: ИИ может помочь перелопатить горы информации и выдать описание новой субстанции, которая может помочь от той или иной болезни. Но
Причём, чем дальше забирается медицина, тем более персонализированной она становится, когда любая сложная болезнь на глазах разбивается на десятки и сотни её подвидов, каждому из которых нужно свое лечение. А значит, лекарство поможет все меньшему числу людей.
Итого, чем круче ИИ, тем больше болезней идентифицируется, чем больше болезней, тем многочисленнее должны быть лекарства - замкнутый круг.
И, насколько я понимаю, подобная ситуация везде, где пробуют реально внедрить ИИ, за исключением, разве что, программирования.
#ИИ
#здоровье
#технологии