Искусственный интеллект не только меняет приложения, но и заставляет по-новому смотреть на архитектуру СУБД.
 
В новом интервью для TAdviser Вадим Яценко рассказывает о том, как Alibaba, Inspur, Huawei и другие крупные технологические компании прокладывают путь к массовому внедрению AI-агентов. А агентам нужны данные — финансовые, производственные, бухгалтерские.
 
Но агент работает с базой не так, как обычное бизнес-приложение. Он сам определяет, какие данные ему понадобятся, может обращаться к ним по нескольку раз и каждый раз формировать новые запросы. При этом рядом с обычными транзакциями появляются аналитика, векторный поиск и другие задачи.
 
Отсюда и интерес к возможности раздельно наращивать мощность подсистем вычислений и хранения. Для AI-сценариев это особенно важно, поскольку заранее предсказать характер такой нагрузки гораздо сложнее. Одна СУБД должна уметь одновременно работать с транзакциями, аналитикой, векторным поиском и запросами AI-агентов.
 
В Tantor XData Gen3 это уже не вопрос теорий на будущее. Архитектура уже реализована: работа на смешанной нагрузке, независимое масштабирование compute и storage, векторный поиск, — все это работает в рамках одной системы.
 
AI становится не ещё одной функцией вокруг СУБД, а фактором, который уже определяет, какими современные СУБД вообще должны быть.
 
↗Читать на TAdviser

Tantor в Max и VK