TGViewer
TalentCode TalentCode @talentcode · 956 subscribers
Post #534 154
То, что умалчивают об ИИ 

Здравствуйте! На связи Ирина Савицкая.

Я более 15 лет работаю в области обучения и развития сотрудников и ранее руководила направлением оценки, обучения и развития персонала в компании Циан, а также работала в Яндексе и Магните.


Хочу поделиться одним кейсом из практики внедрения ИИ.

Когда компании рассказывают про внедрение ИИ, чаще всего показывают успешные примеры: как ускорились процессы, сколько времени удалось сэкономить и какие результаты получили команды.

Но реальный путь внедрения обычно выглядит сложнее.

Однажды мы запускали разработку учебного контента с помощью нейросетей. Мы провели обучение для специалистов по обучению, показали инструменты и предложили сразу применять их в работе. Но всё пошло не так, как мы ожидали.

Что пошло не так
Мы изначально закладывали определённые сроки и предполагали, что благодаря ИИ процесс разработки контента заметно ускорится. Но этого не произошло: сроки оказались длиннее, а результат — не таким, как мы планировали.

Когда мы начали разбираться, оказалось, что многие специалисты по привычке дорабатывали всё вручную. У некоторых было и другое ощущение: пользоваться нейросетями как будто немного неловко.

Но когда специалист умеет работать с ИИ, он не теряет экспертизу — он освобождается от рутинных задач и может больше времени уделять тому, что действительно требует профессионального взгляда.

Что мы сделали

1️⃣ Мы подготовили подробный чек-лист по работе с ИИ- инструментами,

2️⃣ Разобрали типичные ошибки и ответили на вопросы команды.

После этого специалисты начали использовать инструменты увереннее, а сроки и качество разработки контента заметно улучшились.

Такие истории редко попадают в публичные кейсы. Обычно рассказывают о результатах, но не о том, какие сложности возникают по пути. Но ошибки – это нормально, без не нарабатывается опыт для дальнейших успешных проектов.


17 марта я совместно с другими экспертами проведу лекторий: Как внедрять ИИ-инструменты в обучение сотрудников. На нём мы поговорим в том числе об ошибках и неудавшихся кейсах.

Никакой долгой лекции от нас не ждите. Будет живой диалог с сильными экспертами в обучении: Светланой Карлович и Любовью Сухановой.

Участники смогут задавать вопросы и обсуждать реальные ситуации, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ.

🕐 Встречаемся 17 марта в 17:30 по мск

Если вам интересно узнать, как компании на практике внедряют ИИ-инструменты и с какими сложностями сталкиваются, регистрируйтесь на лекторий ⬇️


Регистрация
  • 👍 4
  • ❤ 2
  • 😍 2
More from @talentcode
  1. Sep 30, 2026Бестселлер этого года от TalentCode — программа по датасторителлингу для HR. 6 октября, по…
  2. Sep 29, 2026Болезни богатой старости: почему в зрелых компаниях сильнее всего проседает карьера Сотруд…
  3. Sep 23, 2026Открытая встреча Talent Reset: джуны, навыки, карьера и оценка в ИТ-командах Коллеги, 2 ок…
  4. Sep 15, 202618 диаграмм Excel, которых нет в меню «Вставить». Соберите первую за 10 минут. Вы строите…
  5. Sep 1, 2026Один отчёт по текучести и четыре разных вывода Всем привет, на связи Людмила Рогова Я как-…
  6. Aug 25, 2026Управление талантами перед сезоном планирования: что должно быть на дашборде Осенью страте…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →