👉👈 Написать код быстрее — еще не значит быстрее выпустить продукт. Точечного внедрения ИИ в отдельные задачи недостаточно, чтобы сократить сроки и затраты на уровне всей компании.
Для системного эффекта нужно перестраивать весь процесс: переводить его на агентную модель, определять ответственность за результат, контролировать качество и закреплять правила работы ИИ-агентов. Одного хорошо написанного промта здесь недостаточно — компании нужна управляемая среда.
Один из вариантов — перейти от разрозненных ИИ-инструментов к единой ИИ-фабрике. Она объединяет модели, данные, вычислительные ресурсы, инструменты разработки и работу агентов.
❗️ Об этом поговорили на форуме «Цифровые решения» в рамках дискуссии «ИИ-фабрика как основа безопасного и эффективного развития предприятия». От ИТ-холдинга Т1 в ней принял участие Сергей Карпович, заместитель руководителя направления «Искусственный интеллект».
Когда мы говорим про то, что нужно сделать эффективный искусственный интеллект внутри компании, первый шаг — это создание управляемой среды. То есть если вы управляете своими агентами, значит вы контролируете их.
👀 По словам Сергея Карповича, одной модели компании тоже недостаточно: у разных моделей свои задачи и уровень сложности. В проектах Т1 уже внедряли 6–7 моделей. Важна и подготовка данных: без качественной базы знаний и RAG-баз ИИ-система будет работать менее эффективно.