django-modern-rest@0.1.0 – первый публичный релиз!Исходники:
https://github.com/wemake-services/django-modern-restПодробнейшая документация:
https://django-modern-rest.readthedocs.ioПример настоящего приложения:
https://github.com/wemake-services/wemake-django-templateПервый анонс был уже какое-то время назад.
Так что давайте повторять, что у нас тут происходит.
Во-первых, у нас рекорд: еще нет ни одного релиза, а уже 560+ ⭐ на Гитхабе (сходите поставьте, кто еще не).
Вижу, что люди ждут, вижу интерес. Спасибо!
import uuid
import msgspec
from dmr import Body, Controller
from dmr.plugins.msgspec import MsgspecSerializer
class UserCreateModel(msgspec.Struct):
email: str
class UserModel(UserCreateModel):
uid: uuid.UUID
class UserController(
Controller[MsgspecSerializer],
Body[UserCreateModel],
):
def post(self) -> UserModel:
return UserModel(uid=uuid.uuid4(), email=self.parsed_body.email)
Фичи– Главная фича, которая вообще подтолкнула меня к такому проекту: инфраструктура Джанги. Тут есть буквально все пакеты на все случаи жизни. Но не было нормального REST фреймворка. В комментах я регулярно наблюдал, как люди ненавидят Джангу, но почти всегда говорят про DRF. Да, он был ужасен – то теперь он на свалке истории!
– Все существующие плагины к родной Джанге должны работать
– Официальная поддержка Джанго в одном файле, да, Джанга может быть настолько простой
– Работаем с любыми моделями: pydantic, msgspec, TypedDict, dataclass, тд. Сериализация и валидация не прибиты гвоздями. А значит можно выбирать сериализатор под контроллер. Где-то msgspec + TypedDict для скорости. Где-то pydantic для более широких возможностей валидации. Можно писать свои
–
Скорость. Мы довольно быстрые. Самый быстрый Python фреймворк для REST в Django. По скорости можно сравнивать с FastAPI, мы всего лишь
на 30% медленнее. Но у нас и Джанга вообще-то. Скорость будет улучшаться, есть разные интересные идеи
– Типизация: типизировано всё! Но самое важное, типизацию не пихают вам в лицо. Нет огромных и сложных типов. Все просто, надежно и удобно. Поддерживаем
mypy,
pyright,
pyrefly в самых строгих вариантах
– Поддержка
async везде. От вьюх и моделей до SSE. Никаких
sync_to_async внутри
– SSE! Без дополнительных костылей: просто работает (с валидацией сообщений и возможностью строить бизнесовые ADT поверх типов сообщений и крутейшей схемой)
–
Семантика. Одна из ключевых фичей: мы очень сильно упоролись по генерации схемы. Добавил
auth= в контроллер? В списке ответов появился
401 статус код автоматически. Возвращаешь ответ, заголовок, куку, которой нет в спеке? Во время дебага – случится ошибка валидации. На проде валидацию нужно отключать для скорости. Так мы гарантируем точность ответов и схемы. Не нравится схема? Все легко переопределить или вообще отключить
– Swagger, Scalar, Redoc из коробки, легко настраивать
– Работаем не только с json, поддерживаем content negotiation, можно писать свои парсеры и рендереры
– JWT и DjangoSessionAuth из коробки, есть возможность отзыва токенов и сессий
– Возможность писать заготовки контроллеров и полностью
переиспользовать код. Писать плагины под
dmr будет просто и удобно
– Загрузка и отдача файлов (но на питоне такое очень осторожно надо делать, лучше на Rust)
– Нет привязки к логике или DI (берите любой, например
dishka). Мы просто парсим данные и возвращаем их. То есть: код не превратится в кашу из логики и фреймворка уже через 10 бизнес фичей
– Удобная обработка ошибок на многих уровнях
– Полная возможность для кастомизации. Можно даже
поменять формат внутренних ошибок в рамках контроллера
– Удобные тесты:
polyfactory,
pytest,
schemathesis (проходим все правила из коробки)
– Скилы для LLM для написания кода по OpenAPI спеке,
llms-full.txt,
Context7 для контекста
– Но никакого нейрослопа внутри!
