Вчера в обсуждении Анатолий отдельно подчеркнул важный шаг:
"полученный черновик надо улучшать". Именно здесь начинается разница между "посмотрел, было интересно" и настоящим переходом к рабочему навыку.
На практикуме многие уже получили первый черновик SPF/DPF. Это хороший старт, но сам по себе черновик ещё не даёт устойчивой работы с AI-агентом. Его нужно читать, проверять, сужать предметную область, уточнять правила, добавлять примеры, видеть промахи агента и запускать циклы улучшения. В самом FPF для этого есть приёмы и инструменты, и первые шаги особенно важно пройти внимательно.
❤ Ссылка на запись на Яндекс.Диске, кому так удобнее:
https://disk.yandex.ru/i/EdZYF3G_yilfmA
✅ Рекомендуем смотреть запись действительно как практикум:
— открыть слайдомент,
— подготовить одну свою рабочую задачу (по инструкции, которую направляли после заполнения формы)
— и проходить шаги вместе с AI-агентом.
Дополнительно мы подготовили и прикрепляем нарративизацию семинара по подходу Ильшата. Это связное письменное изложение с восстановленной логикой доклада, практическими шагами и смысловыми акцентами. Его удобно читать рядом с записью, загружать AI-агенту, задавать по нему вопросы и возвращаться к сложным местам без необходимости пересматривать всё целиком.
Материалы, запись и поддержка обсуждения остаются доступными без ограничения по сроку — как и всё, что делает МИМ.
Конкретные интерфейсы, модели и названия инструментов будут быстро меняться, но способность задавать AI-агентам принципы, предметные правила и проверяемые рабочие ходы будет становиться всё ценнее.
Сейчас редкая возможность, когда можно начать осваивать этот подход в момент его появления: с авторским объяснением, живыми материалами, обсуждением и возможностью сразу пробовать на своих задачах.
🔧 Это может дать серьёзное преимущество тем, кто раньше других научится встраивать AI-агентов в работу не через случайно удачные запросы, а через принципы, предметные регламенты и циклы улучшения.
О серии следующих семинаров по FPF и DPF напишем отдельным постом. Сейчас главный шаг — забрать запись, пройти практикум на своей задаче и получить первый материал, с которым уже можно работать дальше.