Обучение моделей и инференс предъявляют разные требования к инфраструктуре. Так, обучение ИИ влечет за собой рост энергопотребления ЦОД, кратное увеличение плотности мощности и переход на жидкостное охлаждение. Обеспечить все это самостоятельно могут немногие, поэтому для России особенно актуальны коллективные центры доступа: они дают компаниям доступ к передовым вычислительным ресурсам без собственных инвестиций в инфраструктуру, открывая новый сегмент рынка ИТ-инфраструктуры - GPUaaS.
Об этом и многом другом в статье для Connect рассказал Игорь Холопов, директор по маркетингу управления «ИТ-решения» Systeme Electric. 🥇
🧑🎓 Читайте полный материал в свежем номере Connect