☀Объяснение:

Как работает асинхронная репликация
Мастер-сервер принимает транзакцию, подтверждает клиенту «успех» и потом отправляет изменения на реплику. Если мастер падает между подтверждением и отправкой, реплика не получает данные → потеря транзакций. Это допустимо в системах, где допустима микро-потеря (например, аналитика), но не в финансовых или критичных системах.

Синхронная репликация
Мастер отправляет данные на реплику, ждёт её подтверждения, и только после этого отвечает клиенту «успех». При падении мастера реплика уже имеет данные, и потери нет. Недостаток: задержка увеличивается, так как клиент ждёт ответа от реплики.
Пример из реальной жизни
В банковских системах (например, при переводе денег) используется синхронная репликация. В социальных сетях (лайки, просмотры) — асинхронная, так как пара потерянных лайков не критична.

Что должен зафиксировать аналитик
Допустимо ли RPO (Recovery Point Objective) больше нуля? Если нет — синхронная репликация.
Какая задержка допустима? Синхронная репликация медленнее.

Нужно ли распределение по географическим зонам? Тогда синхронная репликация может быть очень медленной.
Вывод: Для критичных к потере данных систем синхронная репликация обязательна. Аналитик должен указать это в требованиях к отказоустойчивости.