☀Объяснение:

Подробное объяснение:
Модель Кано классифицирует требования по влиянию на удовлетворённость:
Базовые (must-have) — если их нет, пользователь сильно недоволен, но их наличие не повышает лояльность (например, проверка орфографии: пользователи её ожидают, но не говорят о ней).

Линейные (чем больше, тем лучше) — например, скорость работы приложения.

Восхитители (attractive) — неожиданные фичи, которые вызывают восторг (тёмная тема для некоторых аудиторий).
Ошибка аналитика: он спросил «насколько важно?» и получил ответы, не отражающие реальной категории. Базовые фичи кажутся неважными («это и так должно быть»), а восхитители — переоценёнными в опросах. Правильный подход: задавать вопросы в паре: «Как вы отреагируете, если функция есть?» и «Как отреагируете, если её нет?». Тогда можно определить тип.

Реальный кейс: В одном приложении доставки пользователи говорили, что «отслеживание курьера в реальном времени» важно, а «точное время доставки» — нет. После внедрения оказалось, что точное время гораздо критичнее. Модель Кано помогла бы выявить, что точное время — базовая функция, а трекинг — восхититель.

Вывод: Аналитик должен использовать модель Кано для выявления скрытых ожиданий и не доверять прямым оценкам важности.