🤖 AI-агент как System Design задача.

Что скрыто под этим громким названием AI-агент?

Сообщество бурлит в своих обсуждениях.🧠

На слуху - оркестрация, работа с контекстом, evals, петля обратной связи.

🤩 Давайте разложим по полочкам составляющие хорошего AI-агента - такого, которому можно делегировать задачу и при этом понимать, что он делает, к каким данным имеет доступ и насколько хорошо работает.

Чтобы в идеале вы смогли просто отдать задачу и получить результат✔️

❤️ 6 октября в 17:00 МСК в Архитектурном клубе Яндекс 360 разберут архитектуру AI-агента над корпоративными данными.

В фокусе внимания:
1️⃣ Состояние и память агента
Что хранить между шагами? Где заканчивается контекст модели и начинается состояние самой системы?

2️⃣ Инструменты и их контракты
Агент ходит в поиск, корпоративные источники и другие сервисы. Значит, появляются обычные архитектурные вопросы: контракты, ошибки, ограничения, оркестрация.

3️⃣ Оценка
Как понять, что агент вообще работает хорошо?
Отдельно оценивать качество поиска, корректность выбора инструмента, точность итогового ответа.

👍 Плюс наблюдаемость и ограничения автономности. Иначе дебажить такую систему будет весьма весело 😅

Кто расскажет?
Рассказывать будет Даниил Смирнов, руководитель разработки ИИ-платформы Яндекс 360. Сходим к Даниилу.

📅 6 октября, 17:00 МСК
💻 Онлайн, бесплатно
👉 Регистрация