🚩Кейс: Партиционирование при проведении A/B-тестирования.

ℹ️ Для удобной оценки эффективности новых алгоритмов лучше всего создавать партиции по сегментам пользователей. Тех пользователей, которые работают со старыми алгоритмами, относим в сегмент А. Тех, кто работает с новыми, относим в сегмент Б.

Таким образом получим:
✅ Быстрые выборки при агрегации метрик внутри сегмента (исследуемого алгоритма);
✅ Моментальное удаление тестовых данных после завершения тестирования.

Системный анализ | Дмитрий Помаскин