Системный Блокъ

Перфолента: от телеграфа до компьютера

Переходим от перфокарт к перфолентам. Историк и сотрудник Центра непрерывного образования НИУ ВШЭ Антон Басов рассказывает о всемирной истории перфорированных лент: они улучшили телеграф и компьютерные интерфейсы.

Кратко: о чем статья?

Перфолента — носитель информации в виде ленты из гибкого материала (часто бумаги), на котором данные записаны при помощи отверстий, пробитых в определенных местах. Как и перфокарты, она была представлена в 1851 году на Всемирной выставке в Лондоне, а появилась даже раньше них — в 1725 году. Просто нашла применение лишь спустя сто лет. В 1846 году Александр Бейн создал телеграф, использующий перфорированную ленту и работающий с большой для того времени скоростью: он мог передавать 20 000 слов в час. Передатчик Бейна работал так: в бумажной ленте пробивались отверстия, соответствующие по длине точкам и тире телеграфной азбуки. В передатчике лента проходила между двух электродов, замыкая цепь на более или менее короткие промежутки времени. В приемнике эти сигналы разной длительности записывались как точки и тире.

В 1905 году новозеландец Дональд Мюррей создал телеграф, использующий пятибитный код. Эта система, кстати, больше всего применялась в России. Начиная с 1905 года, его аппараты работали на линиях, соединявших Санкт-Петербург с Омском, Москвой и даже Берлином.

Следующим крупным событием в истории автоматических передатчиков стало создание телетайпа — телеграфного аппарата, действующего по принципу пишущей машинки и не требующего от оператора специальных знаний. Долгое время именно телетайп с перфолентой предлагал наиболее практичный интерфейс, обогнав перфокарты.

Какое наследие оставила после себя перфолента? Сегодня, когда вы читаете или пишете текст с применением Unicode, то есть любой текст на цифровом носителе, вы используете технологию кодирования, восходящую к автоматическому телеграфу Александра Бэйна 1846 года.

Более подробную историю перфолент найдете в полной версии материала.

Время чтения: 12,5 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Предсказание революций и землетрясений мало чем отличаются»: интервью с Андреем Коротаевым о смертности в 90-е, клиодинамике и прогнозировании социальных взрывов 

Можно ли моделировать исторические процессы при помощи баз данных и математических инструментов? Почему после распада СССР смертность в России и Эстонии была гораздо выше, чем в Грузии, Армении или Узбекистане? Какие факторы позволяют предсказать социальный взрыв и почему повышение качества жизни может привести к революции? Об этом в интервью «Системному Блоку» рассказал доктор исторических наук Андрей Коротаев.

Количественные методы до компьютеров

Андрей Коротаев стал интересоваться ​​использованием количественных методов уже давно. Таблицы, карточки и калькулятор позволили ему убедиться, что главный экономический фактор появления государства и стратифицированного общества — это не производительность труда, а производительность земли. А ещё с их помощью удалось изучить и выявить закономерности в древнейеменских надписях.

Клиодинамика

Клиодинамика — это междисциплинарная область исследований, стремящаяся применить естественнонаучные методы к анализу исторических событий и преобразовывать существующие гипотезы исторического процесса в математические модели. 

Хотя исторические процессы моделируются очень сложно, выяснилась общая закономерность: чем глобальнее процесс, чем больше народу и чем крупнее временной отрезок он охватывает, тем легче он моделируется. 

Алкогольная смертность и 90-e

Резкий рост смертности в 90-е многие объясняли экономическим спадом на фоне развала страны, обнищанием населения. С помощью клиодинамических моделей Коротаеву и его коллеге Дарье Халтуриной удалось привести убедительные аргументы в пользу другой гипотезы – алкогольной. 

Они показали, что в России и Эстонии в этот период демографический спад был, а в Грузии, Армении и Узбекистане — не было. При этом в Грузии прошла гражданская война, и экономика обвалилась больше, чем вполовину. Ереван был зимой занесён снегом, который никто не убирал, не было электричества. Однако на смертности это сказалось не так сильно, как в РФ.

По версии историков, причина в том, что Россия и Эстония — страны «водочной», а не «винной» культуры.  В 90-е в них хлынул доступный алкоголь, произошел колоссальный рост его потребления и такой же колоссальный рост смертности. 

Подробнее об этом исследовании, а также о предсказании революций с помощью метрик и эффекте мальтузианской ловушки читайте в полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Зачем нужны гуманитарии?

Какова цель науки? С физиками и химиками понятно: они создают фундамент для разработки технологий. А зачем нужны гуманитарии? Не пора ли их отменить за ненадобностью? Филолог Борис Орехов предлагает ответ в своем блоге.

Две функции

Иногда (в особенно тяжелые периоды для общества) гуманитарии исчезают с карты социальных явлений и существований, но почему-то всегда возвращаются. Вероятно, потому, что обеспечивают две важные для человеческого сообщества функции: память и диалог.

Причем диалог не только друг с другом, но и с Платоном, а также с Эпикуром, Вергилием и Горацием. Зачем нужен такой диалог, точно неясно, но что он нужен людям и в 2024 году, был нужен и в 1024 году, и в 24-м, и будет нужен в 3024 году, несомненный эмпирически осязаемый факт. 

Память и диалог

Диалог — это то, что филолог и культуролог Аверинцев назвал службой понимания. Понимание в бытовом смысле часто требуется ближнему, современнику, а для гуманитариев понимание тесно сплетено с памятью, которая всегда направлена в прошлое. Понимание предков, их текстов, их культуры и духовной жизни. Память была ключевым понятием для Ю. М. Лотмана: «Культура есть память. Поэтому она всегда связана с историей, всегда подразумевает непрерывность нравственной, интеллектуальной, духовной жизни человека, общества и человечества».

Движение к человеку

В последнее время историки двинулись от изучения масштабных событий и личностей в сторону обычного человека, носителя памяти. Возникла oral history, взлетела семейная история, стали так ценны частные воспоминания незнаменитых людей. В своем тексте о нужности гуманитариев Борис Орехов тоже привлек в качестве опоры собственную семейную историю. 

Об оцифрованных для «Пишу тебе» открытках дедушки Бориса Орехова с фронта и связи книги о скотоводстве с Digital Humanities читайте в полной версии поста.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Толстой или Достоевский? Викторина по векторной литературе

Сможете ли вы отличить «Мастера и Маргариту» от «12 стульев»? Скорее всего, не ошибетесь. А если заменить некоторые слова из оригинальных произведений на близкие по значению?

Векторная модель word2vec умеет работать со значениями слов — находить для них ближайшие синонимы, складывать и вычитать вектора значений (бык - самец + самка = корова). Технология распознает смысл слова исходя из контекста. На основе анализа больших массивов текстов модель учится понимать, например, что слова «лампа» и «светильник» похожи (так как часто употребляются в схожих контекстах), а «лампа» и «лама» — нет. С помощью таких векторных моделей можно сравнить два одинаковых текста на разных языках, проанализировать смысловую связь значений слов или даже создать «альтернативные» версии великих произведений русской литературы.

Подробнее о word2vec можно узнать из нашего поста или каталога нейросетей «Системного Блока». А пока предлагаем вам отгадать, цитату из какого произведения преобразовала модель.

P. S. Ещё больше альтернативных цитат от модели найдете в тесте!

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Геймификация образования: мотивирует ли учиться виртуальная валюта?

Замотивировать детей или взрослых учиться – насущная проблема учителей и создателей курсов. Один из новых способов — использование игровых денег. «Системный Блокъ» рассказывает, об эффективности этого метода.

Кратко: о чем статья?

Геймификация — использование игровых механик в неигровой сфере. Ощущение прогресса и награды стимулируют учащихся, а также обеспечивают интерактивность и возможность полного погружения в курс. Для геймификации можно составить лидерскую таблицу, использовать аватары и виртуальную валюту. Последний метод работает так: сотрудники получают возможность зарабатывать токены или коины, а после обменивать их на мерч или другие подарки. Например, во ВКонтакте можно конвертировать школьные оценки в умникоины и тратить их на внутреннем маркетплейсе.

Исследователи НИУ ВШЭ совместно с платформой Skyeng провели эксперимент, чтобы оценить влияние виртуальной валюты на успехи учеников. В ходе исследования выяснилось, что внедрение игровых денег увеличило долю выполненных домашних заданий и в некоторых случаях повысило средний балл учащихся. Важный вывод, к которому пришли исследователи, — эффект от использования игровой валюты зависит от того, на что её можно потратить. Например, новые онлайн-курсы за виртуальные деньги ученики покупали очень активно, а вот трехмесячные подписки на сторонние сервисы и стикеры в телеграме их почти не интересовали.

Более подробно о рисках такого подхода и других исследованиях об игровых деньгах в образовании читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 11,5 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Летняя школа в цифрах от участников мастерской «Системного Блока»

В августе «Системный Блокъ» провел мастерскую по дата-журналистике на Летней школе (это волонтёрский образовательный проект, который ежегодно проходит в лесу на берегу Волги недалеко от Дубны). Делимся с вами инфографиками, которые сделали наши студенты про саму Летнюю школу. Участники мастерской выяснили, откуда приехали люди на ЛШ (нашлись участники из Глазго и Владивостока), сколько им лет, сколько среди них кандидатов наук, а также какой гарнир они предпочитают в летнешкольной столовой и как коррелируют возраст и любовь к чечевице. А ещё сделали красивый дата-арт про страдания летнешкольных «сов» 🦉

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Миллиардные инвестиции в стартап Ильи Суцкевера, генерация белков в AlphaProteo, и самый мощный кластер для компаний Илона Маска

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.

AlphaProteo — новая модель для генерации белков

Лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo, способную генерировать белки, взаимодействующие с заданными белковыми мишенями.

Связывание белков играет большую роль в биологии, фармакологии, медицине и пищевой промышленности. Например, этот процесс лежит в основе многих противовирусных препаратов: специально разработанный белок связывается с вирусными белками и тем самым нейтрализует их, не давая вирусу реплицироваться.

AlphaProteo, получая информацию о целевом белке и желаемых участках взаимодействия, предсказывает структуру белка, который будет связываться с заданной мишенью в указанных позициях. Модель обучена на обширном наборе белковых структур, включая 100 млн структур, предсказанных AlphaFold (о ней мы рассказывали здесь).

Исследователи протестировали нейросеть на различных белках, связанных с раком и другими заболеваниями, в том числе c COVID-19. В семи случаях AlphaProteo создала белки, которые при экспериментальном тестировании прочно связывались с их мишенями. В среднем белки, полученные моделью, в 10 раз плотнее связываются с целевыми белками по сравнению с белками, полученными лучшими существующими методами. Однако AlphaProteo не смог сгенерировать связывающего агента для белка, ассоциированного с ревматоидным артритом.

Традиционные методы дизайна таких белков требуют много времени и ресурсов. AlphaProteo имеет шанс ускорить и удешевить этот процесс.

Стартап сооснователя OpenAI привлёк 1 млрд долларов

Стартап Safe Super Intelligence Inc (SSI), основанный Ильёй Суцкевером, экс-ведущим исследователем и сооснователем OpenAI, привлёк инвестиции в 1 млрд долларов при оценке компании в 5 млрд.

Среди инвесторов — фонды Andreessen Horowitz (ранее вложившийся в Skype, Facebook* и Twitter) и Sequoia Capital (инвестировавший в Apple, Google, YouTube и Instagram*), а также ряд других известных венчурных фирм.

Сейчас в SSI работают 10 человек. Инвестиции пойдут на покупку вычислительных ресурсов и найм сотрудников. Цель компании — создание безопасного сверхинтеллекта. С момента основания прошло три месяца, но SSI пока не выпустила ни одного продукта.

Новый суперкомпьютер Илона Маска

Илон Маск, владелец соцсети X и основатель Tesla, объявил о запуске суперкомпьютера Colossus, со 100 тысячами передовых видеокарт Nvidia H100. На сегодняшний день Colossus — мощнейший из известных вычислительных кластеров для обучения нейронных сетей.

Суперкомпьютер будет использоваться стартапом xAI, принадлежащим миллиардеру, для обучения LLM, а также для разработки автопилота Tesla. Маск уже сообщил о планах удвоить количество видеокарт в течение нескольких месяцев.

Всё больше компаний наращивают вычислительные мощности для обучения новых нейросетей. По информации нескольких источников, Microsoft совместно с OpenAI разрабатывают два суперкомпьютера с рекордным энергопотреблением. Их запуск планируется в 2026 и 2028 годах.

*Принадлежит компании Meta, чья деятельность признана экстремистской и запрещена в РФ

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

С Днем рождения, Лев Толстой!

Сегодня день рождения Льва Николаевича Толстого — важнейшего русского писателя, мыслителя и пацифиста. А в последние годы Толстой стал ещё и одним из главных лиц «цифровой трансформации» русской культуры. Вспоминаем, где искать наследие Толстого онлайн.

Электронный ресурс «Слово Толстого»

«Слово Толстого» открывает читателю доступ к 90-томному собранию сочинений Льва Толстого — самому полному изданию текстов писателя, которое создавалось в течение трех десятилетий с 1928 по 1958 годы. Более 15000 файлов с текстами писателя были размечены в TEI формате. Этот специализированный язык разметки позволяет хранить не только сам текст, но и множество метаданных о нем. Поэтому «Слово Толстого» — не просто поисковая система, но особенное концептуальное пространство. 

Портал tolstoy.ru

Портал tolstoy.ru — самый крупный ресурс о творчестве и деятельности писателя. Сайт состоит из описания работ и биографии Толстого и его окружения. Там же можно найти фотографии писателя с близкими, рубрику «День в истории» и информацию о тематических музеях и событиях. 

Проект «Весь Толстой в один клик»

«Весь Толстой в один клик» были первопроходцами в переводе писателя в электронный формат. В 2013 году проект запустила компания ABBYY совместно с Государственным музеем Л. Н. Толстого и тремя тысячами волонтеров.  Задача заключалась в оцифровке и распознавании текста в полном собрании сочинений Толстого. Теперь произведения Толстого можно найти в формате PDF с текстовым слоем, а также в .fb2, .mobi и html и ePub. 

Поисковик «Толстой Digital»

«Толстой Digital» — это семантическое издание, в котором тексты писателя дополняются метаданными. Для писем это дата, время написания и адресат. Благодаря поисковику можно, например, найти все письма Толстого Фету за определенный период времени.

Подробнее об этих и других проектах о Толстом узнаете из нашей статьи.

😎 «Системный Блокъ» @sysblok

Кибербуллинг в школе

Первая неделя учебы подходит к концу, но школа и университет – это не только радость новых знакомств и знаний. Для многих обучение сопряжено с трудностями и сложностями в коллективе. Например, с буллингом, который в современном мире выходит за пределы классов и аудиторий в онлайн.

С проблемой кибербуллинга сталкиваются школьники по всему миру. Однако оценить её масштаб бывает сложно из-за отсутствия статистики. Сегодня мы хотим рассказать вам о том, как эту тему изучают в Японии, и узнать о вашем опыте столкновения с травлей в интернете. 

🇯🇵 В Японии

Министерство культуры Японии ежегодно публикует отчёты о случаях издевательств над учениками. В них фиксируется количество случаев буллинга во всех школах. Согласно отчётам, в 2016 году было зафиксировано 10 779 случаев кибертравли среди школьников, а к 2022 году их количество выросло до 23 920. 

Главным следствием издевательств в школах является отказ ребенка посещать уроки, но в самых тяжелых случаях последствием травли может стать самоубийство. В Японии резкий скачок суицидов из-за школьного буллинга пришёлся на 2018 год и с тех пор их уровень оставался высоким. В 2020 году отметка перешагнула порог в 400 самоубийств.

🇷🇺 В России

В России такой же показательной статистики нет, но согласно исследованию Microsoft уже в 2012 году с кибербуллингом сталкивались 49% детей, а к 2019 году этот процент мог вырасти до 70%. От общего числа людей, сталкивающихся с кибербуллингом, подростки составляют 56%. Больше об этой статистике мы рассказывали в посте, а из полной версии статьи можно узнать о том, как можно защититься от кибербуллинга.

В опросе ниже мы предлагаем вам поделиться своим опытом столкновения с жертвами и агрессорами онлайн-буллинга. Подробнее о нём можно рассказать в комментариях.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цифровые издания: как подстроиться под читателя

У электронного издания в отличие от бумажного есть возможность предложить читателю не единый для всех порядок и состав текстов, а персонализированный набор произведений. Борис Орехов рассказывает подробнее о том, как подстроить сборники стихотворений под людей с разными предпочтениями.

Зачем нужно кастомизированное издание?

Можно любить только последнюю лирику Лермонтова или только сложную поэзию Вознесенского, но классические издания не всегда позволяют купить и читать только любимые стихи. В магистратуре Цифровые методы в гуманитарных науках в НИУ ВШЭ организовали учебный проект, где попытались выработать принципы составления такого издания, которое предлагает читателю то, к чему тот расположен. 

Например, в творчестве Вознесенского есть множество текстов с правильным метром и точной рифмой, типичными лирическими сюжетами. Но есть и другие стихи, в которых встретятся и акцентный стих, и каламбурная рифма. Настроения в текстах середины и конца XX века тоже могут очень сильно различаться. Что хотел бы видеть читатель? Может быть, и то и другое. А может быть, что-то одно.

Как подстроить сборник под читателя?

Способ, которым произведения отбираются для читателя в рамках проекта магистрантов, называется «сценарий». Чтобы реализовать сценарий, нужно разбить все тексты на классы по какому-то параметру, а потом показывать читателю тексты только из одного такого класса. Для начала можно установить, классический (регулярный) стих перед нами или неклассический. Так можно отделить стихи с менее очевидной формой (вроде лесенки Маяковского) от классический силлаботоники, как в «Ты меня на рассвете разбудишь…»

Ещё один полезный цифровой инструмент — тематическое моделирование. С его помощью можно собрать вместе стихи поэта, например, на «женскую» тему. Наконец, можно даже посчитать, насколько сложно текст воспринимается, его «удобочитаемость».

О плюсах и минусах такого отбора, о том, как работают описанные методы, и о том, почему в качестве примера Борис Орехов выбрал именно Вознесенского, узнаете из полной версии текста.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Перфокарта: от механических баз данных к цифровым

«Системный Блокъ» рассказывает, как перфокарты привели к созданию компьютера. В первой части материала о перфокартах мы уже проследили их историю от ткацкого станка до аналитической машины.

Кратко: о чем статья?

Совершенно новый способ использования перфокарт — для «сравнения идей» — предложил С. Н. Корсаков. Начавший карьеру в 1805 году, он занимался статистикой в самых разных учреждениях Российской Империи. Главное изобретение своей жизни Корсаков придумал, увлекшись гомеопатией. Его прибор состоял из таблицы с отверстиями на пересечении симптомов (строк) и болезней (столбцов), бруска и воткнутых в него игл. С помощью прибора Корсаков хотел производить поиск по массивам данных, используя разные логические операторы. Хотя идея была прорывной для своего времени, воплотить ее в жизнь не получилось, а Корсаков к проекту больше не возвращался.

Далее история переносится в Соединенные Штаты. В обработке результатов переписи населения США в 1880-м году участвовал выпускник Колумбийского горного училища Герман Холлерит. Именно он придумал табулятор (автоматическую счетную машину), механизирующий и ускоряющий работу клерков, а также основал компанию, позже названную IBM (International Business Machines). Уникальной новацией Холлерита было применение одной перфокарты для записи одной единицы информации. Это позволяло сортировать перфокарты по признакам и находить закономерности в данных.

К концу 30-х годов XX-го века машины-табуляторы усовершенствовались: они научились производить арифметические операции, подсчитывать промежуточные и итоговые результаты, печатать буквы. В это время ученые начинают разрабатывать вычислительную машину, которая могла бы работать по заранее заданной программе. Для ввода и вывода информации инженеры использовали уже ставший стандартным метод записи информации в машиночитаемом виде — перфокарты. Они оставались главным средством ввода информации в компьютер до 1970-х годов, когда распространились терминалы с дисплеями.

Почему изобретение Корсаково так и не было реализовано? Как именно работало устройство Холлерита? Каково наследие перфокарт в современном компьютере? Обо всем этом читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 14 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok