🛠 А вот здесь, в своём докладе на Linux Plumbers, автор и вовсе рассказывает, что для тюнинга параметров ядра применялся AI.

По словам автора, подход позволил подобрать схему для работы БД и (потенциально?) получить на 30% уменьшенное потребление памяти.

В другом случае, изменение всего 16 параметров, позволило получить дополнительные 12% к сетевой производительности Nginx.

Пока что всё это находится в зачаточном состоянии, но выглядит весьма и весьма интересно...

Tuning the Linux kernel with AI, according to ByteDance.

P. S. На LP как обычно, было много всего интересного. Осталось дождаться публикации всех материалов.

#kernel #AI #sysctl