TGViewer
Системный Аналитик Системный Аналитик @sys_sa · 19.1K subscribers
Post #134 5.36K
🐇 Основы RabbitMQ – что нужно знать аналитику

В предыдущих постах мы немного рассмотрели Кафку, пришла очередь Кролика.

RabbitMQ – это брокер сообщений с открытым исходным кодом, который реализует протокол AMQP (Advanced Message Queuing Protocol). Применяется в системах для асинхронной интеграции, где требуется гибкая и надежная маршрутизация сообщений.

Основная фишка RabbitMQ — это гибкая маршрутизация сообщений между различными поставщиками (продьюсерами) и потребителями (косьюмерами) событий. RabbitMQ – это не просто очередь данных между двумя сторонами, это менеджер очередей, который маршрутизирует данные в разные очереди сообщений. Продьюсер отправляет сообщения не в саму очередь, а на обменник, который сам распределяет сообщения между очередями.

Например, одно и то же сообщение должны получить три подписчика. Оно попадает на узел (обменник), который отправит три одинаковых сообщения в три очереди для всех подписчиков, которым оно должно быть доставлено. При этом в очереди может храниться любое количество сообщений от неограниченного количества поставщиков, а получать их может неограниченное число подписчиков.

Подход к обмену сообщениями

В RabbitMQ используется подход push, когда брокер сам активно отправляет сообщения консьюмерам, которые подписаны на очереди. Такой подход позволяет уменьшить задержку обработки данных и более равномерно распределить нагрузку между потребителями.

В RabbitMQ после получения консьюмерами сообщение удаляется из очереди. Благодаря этому одно и то же сообщение может быть обработано только одним консьюмером и не хранится дольше необходимого.

К минусам подхода push относится меньшая гибкость для потребителей. В отличие от модели pull, когда потребитель сам ходит за новыми сообщениями, когда ему надо, push не оставляет выбора потребителю – тот должен обработать поступившее сообщение. Кроме того, RabbitMQ не гарантирует порядок доставки сообщений.

Процесс обмена сообщениями в RabbitMQ

0️⃣ Создается именованный обменник, который является точкой интеграции между продюсером и консьюмером. Обменник задает правила маршрутизации сообщений.
1️⃣ Создаются одна или несколько очередей, которые привязываются к обменнику с помощью ключей маршрутизации.
2️⃣ Продюсер отправляет сообщение в обменник
3️⃣ Обменник, получив сообщение, маршрутизирует его в одну или несколько очередей в соответствии с правилами привязки между ним и очередью
4️⃣ Очередь отправляет сообщение потребителям (одному или нескольким), которые подписались на “push-уведомления” (поставили 🔔 на канале 😄)
5️⃣ Потребитель обрабатывает сообщение, исходя из своей бизнес-логики и отправляет брокеру подтверждение об успешной обработке (ack) или отказе (nack)
6️⃣ В случае успешной обработки брокер удаляет сообщение из очереди. В случае неудачной обработки со стороны потребителя (nack) сообщение остается в очереди, пока не будет успешно обработано

В случае некорректного завершения работы сервера, данные в очереди не теряются. И при последующем запуске обработка продолжается с того места, где был обрыв.

Архитектура RabbitMQ
RabbitMQ является распределенной системой. Все серверы объединяются в кластеры. Пересылка сообщений идёт через специальные узлы, называемые обменниками (exchanges), которые могут иметь разные типы и правила маршрутизации. Обменники отправляют сообщения в очереди (queues). Обменники и очереди связаны через binding – правила, которое сообщает имеющемуся обмену в какой из очередей эти сообщения должны сохраняться. Очереди могут быть распределены между брокерами в кластере и реплицированы для надёжности.

Где используется RabbitMQ
RabbitMQ — это универсальный брокер сообщений. Он отлично подходит для интеграции микросервисов, потоковой передачи данных в режиме реального времени или при передаче работы удалённым работникам. Его используют крупные компании, в числе которых Bloomberg, Reddit, NASA и др.

Подборка полезные материалов о RabbitMQ будет в следующем посте. В понедельник выйдет верхнеуровневое сравнение RabbitMQ vs Kafka по пунктам.

#интеграции #очереди #async
  • 🔥 14
  • 👍 13
  • ❤ 2
More from @sys_sa
  1. Sep 26, 2026Как облегчить работу ИТ-аналитика уже сейчас — без долгосрочных перестроек процессов? Обсу…
  2. Sep 24, 2026️️️️️️️️📚Курс: «Системный аналитик. Экспертный уровень». За 146 часов обучения получите а…
  3. Aug 28, 2026❓ ICAM (Incident Cause Analysis Method) ICAM (Incident Cause Analysis Method) — метод разб…
  4. Aug 19, 2026🖥 NewSQL NewSQL — класс реляционных СУБД, который совмещает привычный SQL и строгие ACID…
  5. Jul 14, 2026🔼 Server Driven UI (SDUI) Server Driven UI (SDUI) — архитектурный подход, при котором сер…
  6. Jul 7, 2026📊 Сравнение Баз данных и Хранилищ данных ▫️База данных – оперативное хранилище, где содер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →