كانال سنديكاى صاحبان صنايع داروهاى انسانى ايران
سایت: www.syndipharma.org
شماره تماس:6 _ 88950224
Post #4065
88
Forwarded from رسانه خبری غذا و دارو
گزارش تخصصی برگزاری پنل «فراتر از داشبورد؛ تصمیم‌گیری داده‌محور در صنعت دارو» در نمایشگاه #ایران‌فارما
داده‌ها زمانی ارزشمند هستند که به تصمیم درست منجر شوند
⭕️ در دنیای امروز، داده به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تصمیم‌گیری در سازمان‌ها تبدیل شده است؛ اما صرف جمع‌آوری داده نمی‌تواند به بهبود عملکرد منجر شود. آنچه اهمیت دارد، نحوه تحلیل، تفسیر و استفاده از داده‌ها برای شناسایی مشکلات و اتخاذ تصمیم‌های مؤثر است.
پنل «فراتر از داشبورد؛ تصمیم‌گیری داده‌محور در صنعت دارو» با تمرکز بر کاربرد داده‌ها در صنعت داروسازی، به این موضوع پرداخت که چگونه سازمان‌ها می‌توانند از داده‌های موجود برای حل مسائل، پیشگیری از تکرار خطاها و ایجاد ارزش واقعی استفاده کنند.
🔴 در این نشست تأکید شد که اگرچه امروزه ابزارهای مختلف جمع‌آوری و نمایش داده، از داشبوردها گرفته تا نمودارهای تحلیلی، بیش از گذشته در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما همچنان چالش اصلی بسیاری از سازمان‌ها، تبدیل داده‌های خام به بینش قابل استفاده است. داده‌هایی که تنها در قالب نمودارها و گزارش‌های ظاهری ارائه می‌شوند، بدون تحلیل صحیح نمی‌توانند مسیر بهبود را مشخص کنند.
🔴 یکی از مفاهیم کلیدی مطرح‌شده در این پنل، موضوع «هواپیماهای برنگشته» بود؛ مفهومی که به اهمیت بررسی داده‌های مربوط به شکست‌ها، اختلالات و اتفاقاتی اشاره دارد که در نگاه اول کمتر مورد توجه قرار می‌گیرند.
در این مثال، پس از جنگ جهانی، شرکت‌های هواپیماسازی ابتدا به بررسی نقاط آسیب‌دیده هواپیماهایی پرداختند که توانسته بودند به پایگاه بازگردند. اما بررسی دقیق‌تر نشان داد که این تحلیل تنها بخشی از واقعیت را نشان می‌دهد؛ زیرا هواپیماهایی که بازنگشته‌اند، اطلاعات مهم‌تری درباره نقاط بحرانی و عوامل شکست در اختیار قرار می‌دهند. بنابراین، توجه به داده‌های پنهان و از دست‌رفته می‌تواند نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های بهتر داشته باشد.
🔴 در صنعت داروسازی نیز بسیاری از چالش‌ها، از تأخیر در فرآیندها و مشکلات زنجیره تأمین گرفته تا ناکارآمدی‌های کیفی و عملکردی، می‌توانند با تحلیل درست داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد شناسایی و بهبود یابند.
🔴 سخنرانان این نشست تأکید کردند که سازمان‌ها نباید تنها به داده‌هایی توجه کنند که به‌راحتی در دسترس هستند، بلکه باید به دنبال کشف داده‌هایی باشند که ممکن است در نگاه اول دیده نشوند اما نقش تعیین‌کننده‌ای در شناخت ریشه مشکلات دارند.
🔴 در نهایت، پیام اصلی این پنل آن بود که داده به خودی خود ارزش ایجاد نمی‌کند؛ بلکه این تحلیل صحیح، نگاه مسئله‌محور و تصمیم به‌موقع است که داده را به ابزاری برای رشد و بهبود سازمان تبدیل می‌کند. استفاده هوشمندانه از داده‌ها می‌تواند به صنعت داروسازی کمک کند تا از تکرار اشتباهات گذشته جلوگیری کرده و مسیر توسعه پایدار را با آگاهی بیشتری طی کند.
@fdmag
داده‌ها زمانی ارزشمند هستند که به تصمیم درست منجر شوند
⭕️ در دنیای امروز، داده به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تصمیم‌گیری در سازمان‌ها تبدیل شده است؛ اما صرف جمع‌آوری داده نمی‌تواند به بهبود عملکرد منجر شود. آنچه اهمیت دارد، نحوه تحلیل، تفسیر و استفاده از داده‌ها برای شناسایی مشکلات و اتخاذ تصمیم‌های مؤثر است.
پنل «فراتر از داشبورد؛ تصمیم‌گیری داده‌محور در صنعت دارو» با تمرکز بر کاربرد داده‌ها در صنعت داروسازی، به این موضوع پرداخت که چگونه سازمان‌ها می‌توانند از داده‌های موجود برای حل مسائل، پیشگیری از تکرار خطاها و ایجاد ارزش واقعی استفاده کنند.
🔴 در این نشست تأکید شد که اگرچه امروزه ابزارهای مختلف جمع‌آوری و نمایش داده، از داشبوردها گرفته تا نمودارهای تحلیلی، بیش از گذشته در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما همچنان چالش اصلی بسیاری از سازمان‌ها، تبدیل داده‌های خام به بینش قابل استفاده است. داده‌هایی که تنها در قالب نمودارها و گزارش‌های ظاهری ارائه می‌شوند، بدون تحلیل صحیح نمی‌توانند مسیر بهبود را مشخص کنند.
🔴 یکی از مفاهیم کلیدی مطرح‌شده در این پنل، موضوع «هواپیماهای برنگشته» بود؛ مفهومی که به اهمیت بررسی داده‌های مربوط به شکست‌ها، اختلالات و اتفاقاتی اشاره دارد که در نگاه اول کمتر مورد توجه قرار می‌گیرند.
در این مثال، پس از جنگ جهانی، شرکت‌های هواپیماسازی ابتدا به بررسی نقاط آسیب‌دیده هواپیماهایی پرداختند که توانسته بودند به پایگاه بازگردند. اما بررسی دقیق‌تر نشان داد که این تحلیل تنها بخشی از واقعیت را نشان می‌دهد؛ زیرا هواپیماهایی که بازنگشته‌اند، اطلاعات مهم‌تری درباره نقاط بحرانی و عوامل شکست در اختیار قرار می‌دهند. بنابراین، توجه به داده‌های پنهان و از دست‌رفته می‌تواند نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های بهتر داشته باشد.
🔴 در صنعت داروسازی نیز بسیاری از چالش‌ها، از تأخیر در فرآیندها و مشکلات زنجیره تأمین گرفته تا ناکارآمدی‌های کیفی و عملکردی، می‌توانند با تحلیل درست داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد شناسایی و بهبود یابند.
🔴 سخنرانان این نشست تأکید کردند که سازمان‌ها نباید تنها به داده‌هایی توجه کنند که به‌راحتی در دسترس هستند، بلکه باید به دنبال کشف داده‌هایی باشند که ممکن است در نگاه اول دیده نشوند اما نقش تعیین‌کننده‌ای در شناخت ریشه مشکلات دارند.
🔴 در نهایت، پیام اصلی این پنل آن بود که داده به خودی خود ارزش ایجاد نمی‌کند؛ بلکه این تحلیل صحیح، نگاه مسئله‌محور و تصمیم به‌موقع است که داده را به ابزاری برای رشد و بهبود سازمان تبدیل می‌کند. استفاده هوشمندانه از داده‌ها می‌تواند به صنعت داروسازی کمک کند تا از تکرار اشتباهات گذشته جلوگیری کرده و مسیر توسعه پایدار را با آگاهی بیشتری طی کند.
@fdmag
- 👍 1
