Thinking — Fast, Slow, and Artificial
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646

Исследователи из Wharton расширили классическую модель Канемана “быстрое и медленное мышление”, добавив System 3, искусственное мышление за пределами мозга. Три предрегистрированных эксперимента, 1 372 участника, 9 593 попытки.

Схема такая: участники решают адаптированный Cognitive Reflection Test, задачки, где интуитивный ответ неверен. Одна группа с доступом к AI-ассистенту, другая без. Через скрытые seed-промпты исследователи контролировали, даёт AI правильные ответы или намеренно ошибается.

Больше половины попыток участники обращались к AI и принимали ответы с минимальной проверкой, подавляя и интуицию, и аналитическое мышление. Когда AI отвечал верно, доля правильных ответов росла на 25 п.п. Когда врал, падала на 15. Cohen’s h = 0.81. Авторы назвали это cognitive surrender.

AI при этом повышал уверенность даже когда подсовывал неправильный ответ. Участник ошибался вместе с моделью и чувствовал себя увереннее, чем без неё.

Ни дефицит времени, ни деньги, ни обратная связь эффект не устранили. Когда AI прав, он компенсирует нехватку времени и усиливает отдачу от стимулов. Когда ошибается, участники ошибаются вместе с ним независимо от условий. Сильнее всего эффект у тех, кто больше доверяет AI и меньше склонен думать самостоятельно.

Авторы называют это Tri-System Theory. AI — внешний когнитивный агент, которому мозг с готовностью передаёт управление.​​​​​​​​​​​​​​​​

PS Я бы провел исследование с еще одной фокус-группой а которой ответы дает «внешний эксперт» и сравнил результаты против AI