​​🟡 Разбираем гомоморфное шифрование FHE и его пользу для крипты!

Об этом методе, Виталик Бутерин упоминал еще в 2020 году и рассказал подробнее про эту технологию. Но, сейчас в 2024 году она только набирает обороты и становится интересна для сообщества.

Полностью гомоморфное шифрование (FHE, fully homomorphic encryption) — это новая методика, позволяющая выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными, не требуя их предварительной расшифровки. Эта технология дает возможность обрабатывать зашифрованную информацию и получать результаты, сохраняя данные в секрете.

🔖 Пример работы

Представьте, что Ане нужно, чтобы Ваня вычислил её среднюю годовую зарплату, не зная при этом её ежемесячный доход. Аня сначала умножает все цифры на два (шифрует данные) и передает их Ване. Ваня выполняет необходимые вычисления и возвращает результат Ане, который она делит на два (дешифрует) для получения правильного значения.

📊 А если сравнить с Zero-Knowledge Proofs

FHE предназначено для шифрования данных, что позволяет проводить вычисления над ними, тогда как ZKP (доказательства с нулевым разглашением) создает математическое подтверждение корректности вычислений без раскрытия фактического результата. Так же эта технология шифрует исходные данные, позволяя их обработку, тогда как ZKP заменяет данные на «доказательство», которое не содержит информации о данных.

В случае FHE мы получаем зашифрованные данные, которые можно обработать, а ZKP предоставляет подтверждения, не содержащие исходных данных.

Примерами проектов с FHE являются Inco, Fhenix, Sight AI, Mind Network.

🧐 Конечно, у технологии есть недостатки. FHE требует значительных вычислительных мощностей, что может усложнить его внедрение в блокчейне и негативно сказаться на децентрализации. Он так же, пока не нашел своего места в блокчейн-индустрии и может быть быстрее адаптирован в централизованных облачных системах.

❕Есть ли шансы одолеть ZKP?

#ST_полезный_материал | Наши каналы