📮 ИИ уже пишет по 30 000 строк кода в день, хранит “скрытые 3D‑карты” мира и даже ленит наш мозг думать. Хотите понять, куда всё это катится — к суперсиле или цифровой деградации?

📆 Искусственный интеллект – сводка за 13 октября

VK научилась обучать графовые нейросети на сотнях миллионов пользователей и миллиардов связей
🧠 “База знаний Ai” пишет, что VK Research придумали способ сжимать и ускорять обработку огромных графов так, чтобы рекомендательные GNN легко масштабировались до индустриальных масштабов. На тесте на анонимизированном графе VK память просела, а доля людей, которые всё-таки добавили рекомендованных друзей, выросла на 11,5% — для соцсети это огромный выигрыш.

10 минут с LLM — и мозгу уже сложнее самому решать задачи
🧩 “Machinelearning” пересказывает исследование: быстрая помощь от ИИ в математике и логике буквально “отучает” мозг терпеть усилие и доходить до решения самому. Авторы предлагают не превращать модели в калькулятор, а делать из них наставника, который задаёт наводящие вопросы и заставляет действительно думать.

Anthropic выбросила Git и собрала собственный Git 2.0 для эпохи ИИ-агентов
⚙️ Во “Futuris” рассказывают, как у Anthropic число ежедневных изменений кода, сгенерированных ИИ, выросло до 30 000 — классический Git просто захлебнулся. Команда из семи инженеров вместе с Claude сделала систему Scion: теперь проверки кода идут в 100 раз быстрее и в 200 раз экономнее по CPU и памяти. Другие посты об этом же: один

В мультимодальных моделях нашли “скрытую 3D-карту” мира
🌐 “Нейронавт | Нейросети в творчестве” пересказывает работу MirroS: система S-Space обнаружила линейное подпространство активаций, где модель хранит непрерывные 3D-позиции объектов. Эта внутренняя “карта сцены” переживает смену ракурсов и промптов и помогает понять, где модель путается с перспективой — шаг к более надёжному пространственному мышлению ИИ.

Российские учёные научились сжимать большие LLM почти без потери качества
🔬 “База знаний Ai” пишет, что МФТИ и Университет Иннополис предложили квантование HARP: алгоритм подбирает оптимальную систему координат для каждого слоя через ортогональные повороты. На Llama 2–70B и Qwen3-8B он даёт более стабильные метрики, держит 90% скорости стандартного сжатия и при этом работает в 2,1 раза быстрее полной версии.

«МТС Линк» научился понимать китайский в реальном времени — с тоном, сленгом и аббревиатурами
🗣️ По данным “База знаний Ai”, платформа теперь распознаёт живую китайскую речь и сразу генерирует субтитры, учитывая контекст, терминологию и разговорные обороты. Сервисы перевода с китайского, английского и русского на 19 языков превращают продукт в удобный инструмент для переговоров и онлайн-мероприятий с международной аудиторией.

«Сбер» запустил конструктор ИИ-агентов GigaPlatform AI Studio для обычных пользователей
🤖 “База знаний Ai” рассказывает, что в Studio можно без кода собрать своего помощника на GigaChat: подключить базы знаний, таблицы, почту, генерацию картинок, речь и задать сценарии диалога. Отдельный режим Deep Research позволяет агенту самостоятельно гулять по открытым источникам, сравнивать данные и выдавать уже осмысленный обзор. Другие посты об этом же: один

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен