Web3 리서치 기관 Four Pillars에서 ‘거래소 인텔리전스는 어떻게 구축되어야 하는가’를 주제로 Surf와 빗썸의 사례를 다룬 리포트를 공개했습니다.
이번 리포트에서는 단순히 AI 모델의 성능이 아니라, 거래소가 사용자에게 신뢰할 수 있는 분석을 제공하기 위해 어떤 검증 시스템을 구축해야 하는지를 중심으로 Bithumb AI와 Surf의 구조를 분석했습니다.
✅리포트 주요 내용
• 거래소 AI를 주문을 처리하는 실행 계층과 정보·해석을 제공하는 판단 계층으로 구분
• 금융 AI에서는 모델 자체보다 참조 데이터 선정 → 출력 기준 설정 → 전문가 기준 평가 → 배포 전 검증 과정이 중요
• Surf × Bithumb AI는 시점 고정 데이터 스냅샷, 계산과 설명의 분리, 리뷰어 피드백 기반 평가 시스템, 기준 미달 결과 미배포 구조를 적용
• Surf는 시장·온체인·뉴스·소셜 데이터를 통합하고 검증하는 파이프라인을 구축해 빗썸의 AI 인텔리전스를 지원하고 있습니다.
단순히 거래소에 AI 기능을 추가하는 것을 넘어, AI가 만들어낸 정보를 어떤 기준으로 검증하고 사용자에게 전달할 것인가가 앞으로 거래소 인텔리전스의 경쟁력이 될 수 있다는 점에서 Surf의 사례를 자세히 다룬 리포트입니다.
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