Ryan Li가 Paradigm의 'Autoresearch Hackathon'에서 최종 1위를 차지했습니다. 이번 우승은 사람이 전략을 정교하게 설계하는 대신, AI 에이전트들이 스스로 수천 번의 실험을 반복하며 '최적의 수수께끼'를 풀어낸 결과입니다.
💡 주요 전략적 인사이트
이번 과제는 차익거래자의 공격을 피하면서 리테일 수익을 극대화하는 마켓메이킹 전략이었습니다. AI는 사람이 놓치기 쉬운 지점들을 스스로 찾아냈습니다.
- 빈 호가 공략: 경쟁자의 호가가 소진되어 장부가 비었을 때, 멈추지 않고 최극단 틱(1/99)에 호가를 제출해 최대 수익 확보.
- 5% 플로어 활용: 특정 가격대 이하에서 발생하는 리테일 물량의 비대칭성을 감지해 공격적인 호가 제출.
- 제로 베이스 혁신: 기존 코드를 수정하는 데 그치지 않고, 완전히 처음부터 다시 작성하도록 시킨 에이전트가 가장 높은 수익 상승(+25→+44)을 기록.
👉원문