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硬件观察 VER3.0 With HOMOLAB

硬件观察 VER3.0 With HOMOLAB

@supernand

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Post #6375 889
包括把KV Cache offload到SSD,以及分层加载模型之类的论文、工程实践我都看了不少,他们更多的是在HPC高密部署的场景下成立,对于传统PC(包括laptop以及desktop),很难说对体验有很大的提升
他更多的是解决能不能跑,以及跑起来稳不稳定的问题,但不会说有那种50%甚至100%的性能提升
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Post #6374 897
目前了解到业内有一些AI CSSD相关的SPEC正在推进,其实说到底也是做2NS去让model以及KV Cache的读取更加迅速、不会因为高强度读写加速磨损而已
对于性能的帮助,有,但真的很多吗?我对此表示怀疑
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Post #6373 899
实话实说,我不觉得有任何一个手机用得上这玩意,端侧AI概念再吹破天、再炒作,也不是Mobile SOC小水管可以做的。。。。
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Post #6372 930
UFS5.0 The First take

消息来源于两个Tier0级厂商,别猜是谁了,无可奉告

SEQ 11000&8000MB/S
4K RND 1000/1500K(Peak成绩,使用FIO在标准验证平台测试得来,size=10M)
关于能耗,目前两家的Peak都在4.X左右,有多个PS档位以及节能状态,但不可能多凉快
两家都是4CH NAND、单核CPU、用先进制程去做

考虑到绑定3600MT NAND的旗舰NAND,基本是1T才能满血的状态,COST会高到几乎没有任何一个终端客户可以接受走量
尤其是在Apple用QLC、国产手机用白片颗粒、价格齐飞的现在,嘻嘻
#丁真吹存储
Post #6370 1.03K
黑傻这充电宝咋还鼓包了,他妈的😡
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Post #6363 2.03K
一刻也没有为9550Pro的失败而哀伤,如今奔赴战场的是米哈光最新力作:高成本低性能何意味的神人SSD 7600Pro!
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Post #6362 1.39K
被我妈气个半死,打包一个剩菜扣肉回来,现在脚痛风,mdzz
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Post #6361 2.46K
我真是怀疑某些人闲的蛋疼的程度🤯
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Post #6358 1.49K
打算做个狠活挑战:如何用最多的钱装一台最不可能用于AI的主机
希望观众们提供一些神人意见🤣
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Post #6357 1.46K
补档!
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Post #6356 1.76K
到底哪个傻逼想出来的type c充笔电,然后官方适配器没接地
真的妈了个逼的,帮别人修电脑放在腿上,感觉被电牛子😅😅
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