Инструменты для создания своих проектов
Часть 1

Здесь я собрал все актуальные инструменты, которыми пользуюсь или которые активно тестирую для комфортного вайбкодинга.
Разбил по категориям + препарировал своим мнением.

Part 1
IDE:база и контроль
UI: визуал и прототипы

Part 2
Backend: логика и система
Launch Stack: вывод в прод
Extras: ускорение и удобство

Part 3
References: насмотренность
Визуал: обёртка проекта

База. Выбор IDE:

🍵 | OpenCode
Мой основной IDE на данный момент

• Плюс:
Не привязан к одной модели - можно использовать разные под разные задачи
Сам выбираешь, как работать с ИИ, а не подстраиваешься под инструмент

• Минус: меньше готового из коробки (как с cursor)
Интерфейс проще

• Когда использовать?
Если не хочешь зависеть от одной модели и логики инструмента - да
Если нужен готовый и предсказуемый флоу - нет


🍮 | Cursor

• Плюсы: ИИ встроен прямо в процесс разработки - не нужно отдельно выстраивать работу
Предсказуемое поведение и понятный флоу

• Минусы:
Меньше гибкости - работаешь внутри готовой системы
Довольно дорого при активном использовании

• Когда использовать?
Если хочешь просто работать с AI без настройки и лишнего контроля



🥬 | Windsurf

• Плюсы: ИИ ведёт задачу сам - лучше справляется с разбиением и выполнением шагов
Более автономный подход к работе

• Минусы: Меньше контроля над процессом
Иногда может уходить в неверное направление

• Когда использовать?
Если хочешь, чтобы AI брал на себя больше работы и вёл задачу



😆 | Claude Code

• Плюсы:
Сильные модели, благодаря этому - хорошо справляется со сложными задачами и архитектурой
Уверенно держит длинный контекст и логику

• Минус:
Не ощущается как полноценный IDE
Навигация и работа с кодом менее удобны

• Когда использовать?
Если нужно продумывать архитектуру, разбирать сложные задачи и держать длинный контекст - да
Если важен контроль, скорость и удобство работы в IDE - лучше другие инструменты



🍌 | Google Antigravity

• Плюсы:
Работа через несколько агентов - можно параллельно вести разные задачи
Не классический “чатик IDE”, Гугл трайнули построить работу вокруг агентов

• Минусы:
Сложнее в освоении
Нестабильная работа агентов и контекста
Баги (в том числе с подключением моделей)

• Когда использовать?
Если хочешь попробовать multi-agent подход и поэкспериментировать


🌽 | Replit

•Плюсы:
Всё в одном - код, запуск и деплой
Быстро переводит идею в работающий MVP

• Минусы:
Меньше контроля над окружением и архитектурой
Не лучший выбор для сложных и масштабируемых проектов

• Когда использовать?
Да, ели нужно быстро собрать и запустить MVP