Сообщение о том, что в Челябинске создали искусственный интеллект для выявления иноагентов и экстремистов, за сутки разошлось по новостным лентам. Разработку приписывают Южно-Уральскому государственному университету. При ближайшем рассмотрении сенсация выглядит скромнее заголовков.

Сервис извлекает из загруженных файлов формата PDF или TXT имена, названия организаций и наименования материалов, после чего сверяет их с реестром Минюста, федеральным списком экстремистских материалов и перечнем Росфинмониторинга. На выходе получается отчёт. Базы обновляются ежедневно, результат затем проверяет человек.

Речь идёт не о распознавании опасных идей, а о сопоставлении строк со списками. Задача на уровне первого курса кибернетического факультета начала 1990-х годов, и на языке наподобие LISP решается в пару строк.

В самом вузе это признают, оговариваясь, что система никого не вычисляет и не осуждает. Упоминание о поиске нежелательных тезисов, гулявшее по новостным каналам, в описании разработки подтверждения не находит.

Задача продукта прикладная — комплаенс. За распространение материалов иноагента без маркировки редакции рискуют штрафом до 50 тысяч рублей, сами фигуранты реестра — до 500 тысяч. Ниша давно занята: аналогичные коммерческие сервисы работают несколько лет, а Минюст этим летом обкатал собственный инструмент на проверке кандидатов в Госдуму РФ.

Не исключен сценарий встраивания разработки в документооборот вузов, библиотек и региональных изданий, где содержать юриста дорого. Однако коммерческого прорыва ждать не приходится, такие системы можно сделать буквально «на коленке» даже методами вайбкодинга.

Заметнее другой эффект: чем дешевле автоматическая сверка, тем больше поводов для протоколов у надзорных органов.

#программирование #софт #блокировки