ТЕХНИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ В МИНОБОРОНЫ — НА ПУТИ К ОТЕЧЕСТВЕННОМУ PALANTIR?

Сегодня российские СМИ со ссылкой на Минобороны России сообщили, что в ведомстве создан сервис, который даёт разработчикам беспилотных систем доступ к хранилищу видеоматериалов о результатах применения FPV-дронов, а также коптерных и самолётных БПЛА. 

Утверждается, что к технологической платформе уже подключено более 40 организаций, обучающих нейросети для использования боевыми беспилотниками.

О чём идёт речь и почему это важно?

Современные беспилотники постепенно становятся по-настоящему автономными: управление, поиск и наведение на цель в них осуществляются со скоростью и с качеством, недоступными человеку. Как правило, оператор просто даёт подтверждение на поражение (если говорить об ударных БПЛА) или сопровождает процесс и не вмешивается (если речь идёт о логистике). Система, оснащённая ИИ, в реальном времени безошибочно определяет и ранжирует цели, захватывает и сопровождает объект поражения, выбирает момент удара и даже конкретное уязвимое место. 

Для этого модель ИИ необходимо обучить на огромном числе реальных кадров: техника в разных ракурсах, применяемые средства маскировки, различные погодные условия, особенности ландшафта (городская застройка, лес, поле, море и т. д.).

Объединение и структурирование реальных кадров в специальном хранилище с доступом как раз решает эту задачу. Это позволяет перейти от «наколеночного» обучения моделей на разрозненных записях к стандартизированному процессу: по единым классам объектов, сопоставимым форматам данных, с проверяемым качеством разметки, а также (что особенно важно) с постоянной возможностью дообучения после изменения противником тактики маскировки и противодействия БПЛА.

Особенно это необходимо для ударных беспилотников малого и среднего радиуса, действующих на тактическом и оперативном уровнях — где противник быстро меняет защиту, маршруты движения и способы маскировки.

Очень хочется надеяться, что создаваемая «Витрина данных» (так сервис назвал министр обороны А. Белоусов) является этапом на пути к созданию «большой» военной системы управления на основе технологий ИИ.

Конечно, сейчас это мало похоже, например, на американскую Maven Smart System (развиваемую компанией Palantir), которая как раз позиционируется как платформа для объединённого многосферного командования и управления. Американская система собирает и обрабатывает данные со спутников, БПЛА, радаров и радиоэлектронной разведки, поддерживает обнаружение целей, их ранжирование, предлагает варианты действий, в том числе применение различных средств поражения.

Российский сервис на текущем этапе решает более узкую, но критически важную задачу — подготовку специальных моделей для беспилотных систем на основе боевых видеоданных.

И самое главное, что российские военные наконец преодолевают ведомственную закрытость и отставание от гражданских высоких технологий. Разработанный сервис становится средой обмена боевыми данными, классификаторами и моделями с гражданскими разработчиками.

В перспективе этот подход может и должен быть использован для других, более сложных и масштабных задач: разработка полноценной системы управления тактического и оперативного уровней, поддержка принятия решений с использованием технологий доверенного ИИ, объединение, наконец, в единый комплекс средств разведки и поражения. Победа в современной войне без этих систем и подходов невозможна. Современные технологии требуют развития науки, трансформации мышления командиров всех уровней, а значит, требуется высокотехнологичная перестройка образования и подготовки. Возможно, именно с «Витрины данных» начнётся строительство настоящей русской армии XXI века. Очень хочется верить.

Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.