در مقالهٔ قبلی دیدیم که Transformerها معنای هر کلمه را از دل رابطهاش با کلمات دیگر استخراج میکنند. این کد، همان مفهوم را بهصورت عملی نشان میدهد.
یک مدل embedding هر جمله را به یک بردار عددی چندبُعدی تبدیل میکند؛ بهگونهای که جملههای هممعنا، در فضای ریاضی نیز به هم نزدیک قرار میگیرند — حتی اگر هیچ کلمهٔ مشترکی نداشته باشند.
همین اصل، پایهٔ موتورهای جستوجوی هوشمند، سیستمهای پیشنهاددهنده و حافظهٔ مدلهای زبانی بزرگ مانند Claude و ChatGPT است.🦾
پیشنهاد میکنیم خودتان این کد را اجرا کنید، جملههای خودتان را جای نمونهها قرار دهید و عدد شباهت را مشاهده کنید؛ این بهترین راه برای درک شهودی مفهوم embedding است.💻
جامعه هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
🆔 @SUAI_Community
