♥️Исследования как в Стэнфорде: промпты и гайдлайны

Стадиковцы, если вы пишете курсовую, диплом или диссертацию, вам знакомо: десятки открытых статей, тема всё ещё слишком широкая, а как подступиться к анализу данных — отдельный исследовательский вопрос 🙃

Собрали гид с промптами для пяти этапов исследования:
▫️ Подбор литературы — разобраться в основных подходах, найти ключевые работы и составить порядок чтения.
▫️ Разбор статьи — понять методы, результаты и ограничения, прежде чем ссылаться на неё.
▫️ Поиск исследовательской проблемы — определить, что остаётся неясным и какой вопрос стоит изучить.
▫️ Дизайн методологии — сравнить три варианта исследования с учётом ваших сроков и ресурсов.
▫️ Стратегия анализа — составить план обработки данных и интерпретации результатов.
В промпты добавили требования проверять источники, обозначать неопределённость и не подгонять выводы под гипотезу. Проверка ссылок и научных аргументов всё равно остаётся за вами.

➡️А еще, открыли доступ к бесплатным урокам нашей AI Академии. Внутри — 59 курсов и 1900+ уроков от Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Meta, Hugging Face, Higgsfield и других AI-компаний. Всё переведено на русский язык, структурировано и собрано в одном месте. Научитесь собирать сайты, веб-приложения, проводить исследования, снимать полнометражное кино и работать с креативами в одном месте.

Открыть доступ к AI Академии