TGViewer
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных Data Science: Алгоритмы и Структуры данных @structuredata · 7.64K subscribers
Post #4692 630
Преобразование Фурье в цифровой обработке сигналов. Часть 1: Дискретное преобразование Фурье

Преобразование Фурье - это математический инструмент, который переводит сигнал из временной области в частотную. Проще говоря, оно раскладывает сложный сигнал на простые составляющие - синусоиды и косинусы разных частот, амплитуд и фаз. Как химик разлагает вещество на отдельные элементы, так и преобразование Фурье «разбирает» сигнал на его частотные компоненты.
В этой статье мы начинаем погружение в одну из фундаментальных тем цифровой обработки сигналов (ЦОС) - дискретное преобразование Фурье (ДПФ). Именно ДПФ служит математической основой для понимания более сложных методов спектрального анализа и является отправной точкой для изучения всех остальных видов преобразования Фурье в ЦОС.

https://habr.com/ru/articles/1045118/

Алгоритмы и Структуры данных
  • ❤ 1
More from @structuredata
  1. Oct 15, 2026​Введение в криптографию и шифрование Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых…
  2. Oct 15, 2026​Структура данных «очередь» (queue) — принципы работы С понятием очереди вы наверняка хоро…
  3. Oct 14, 2026Как платить за границей и за зарубежные сервисы в 2026 году? Можно переплачивать посредник…
  4. Oct 14, 2026​Визуализация 10 алгоритмов на графах Изучаете теорию графов? В статье вы найдёте 10 гифок…
  5. Oct 14, 2026Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript Если вы изучаете JavaScript…
  6. Oct 13, 2026Как разобраться в Computer Science Computer Science — программирование, математика и всё,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →