TGViewer
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных Data Science: Алгоритмы и Структуры данных @structuredata · 7.64K subscribers
Post #4656 556
Джим Саймонс и Medallion: что инженер рынка может вынести из истории величайшего quant-фонда

Математик, криптограф, создатель стратегии «чёрного ящика» — разбор принципов, которые работали 35 лет, и того, что остаётся загадкой

Человек, который обыграл рынок на десятилетия
10 мая, в возрасте 86 лет умер Джим Саймонс, создатель Renaissance Technologies — одного из самых прибыльных хедж-фондов в истории. Его состояние оценивается в $31,4 млрд, 55-е место в рейтинге Forbes. Аналитики Уолл-стрит до сих пор не смогли разгадать главный секрет успеха самого прибыльного фонда Саймонса — Medallion.

Для создателей стратегий и алготрейдеров это не просто новость. Это повод задать вопрос: что именно делал Medallion и можно ли из этого извлечь практические уроки для собственных систем?

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1046616/

Алгоритмы и Структуры данных
More from @structuredata
  1. Oct 16, 2026Фантастические графы и какими они бывают С графами мы часто сталкиваемся в реальном мире.…
  2. Oct 15, 2026​Введение в криптографию и шифрование Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых…
  3. Oct 15, 2026​Структура данных «очередь» (queue) — принципы работы С понятием очереди вы наверняка хоро…
  4. Oct 14, 2026Как платить за границей и за зарубежные сервисы в 2026 году? Можно переплачивать посредник…
  5. Oct 14, 2026​Визуализация 10 алгоритмов на графах Изучаете теорию графов? В статье вы найдёте 10 гифок…
  6. Oct 14, 2026Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript Если вы изучаете JavaScript…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →