От криптоанализа к AI-forensics:

В прошлой статье я показывал, что подпись Schnorr / MuSig2 можно рассматривать не как «чёрный ящик», а как систему наблюдаемых affine-структур: через строгий BIP340 membership bridge, семейства скрытых нонсов, compression/connectivity-метрики и protocol-valid линеаризацию MuSig2 partial signatures Хабр. Это меняет саму оптику: вместо «верим протоколу на слово» мы начинаем разбирать его на проверяемые математические блоки.

Следующий шаг оказался неожиданным, но логичным.

Мы перенесли ту же самую методологию в AI.

Не в смысле «взяли LLM и начали её тюнинговать». А в смысле: взяли квантованную MLX-модель и стали исследовать её внутреннюю математику так же, как раньше исследовали подписи.

https://habr.com/ru/articles/1026340/

Алгоритмы и Структуры данных